Selecting the most appropriate treatment for each patient / Selección del tratamiento más adecuado para cada paciente

ABSTRACT

Reviews the emergence of research on fitting treatment procedures to the unique needs and proclivities of patients. Traditional research on efficacy of psychotherapy focuses on the role of interventions and theoretical brands, minimizing factors that cannot be randomly assigned. This line of research has not realized its initial and desired promise, perhaps because it fails to incorporate into the study of psychotherapy important and effective treatment variations that are associated with therapist and non-diagnostic patient factors. Contemporary efforts to ‘‘fit’’ treatments to patients emphasize the roles of interventions, participant factors, and contextual/relationship factors. For these complex interactions, any of which reflect factors that cannot be randomly assigned, randomized clinical trials (RCT) protocols are inappropriate as a ‘‘gold standard’’. Several studies are presented which illustrate not only the predictive power of incorporating both treatment mediators and moderators into the realm of psychotherapy study, but the value of a multi-method approach to research. Converging studies moreover, provide a way to incorporate matching algorithms into decisions about assigning optimal treatments (AU)

RESUMEN

Se revisa el surgimiento de la investigación sobre procedimientos de ajuste de tratamientos a las necesidades de los pacientes. La investigación tradicional sobre la eficacia de la psicoterapia se centra en el papel de las intervenciones y los modelos teóricos, minimizando los factores que no pueden ser asignados al azar. Esta línea de investigación no ha dado cuenta de su deseada promesa inicial, tal vez porque no incorporó en el estudio de la psicoterapia importantes y eficaces variaciones de tratamiento asociadas al terapeuta y a factores no diagnósticos de los pacientes. Los esfuerzos contemporáneos para ‘‘encajar’’ tratamientos a pacientes destacan el papel de las intervenciones, de factores participantes y de factores contextuales/relacionales. Estas complejas interacciones reflejan factores que no pueden ser asignados al azar, ensayos clínicos aleatorizados (ECA) que son inapropiadas como ‘‘estándar de oro’’. Se presentan varios estudios que ilustran no sólo el poder predictivo de la incorporación de ambos mediadores y moderadores de tratamiento en el ámbito de estudio de la psicoterapia, sino también el valor de un enfoque multi-método de investigación. Estudios convergentes proporcionan una manera de incorporar algoritmos en las decisiones sobre la asignación de tratamientos óptimos (AU)