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La tasa de filtrado glomerular estimada es un biomarcador precoz de la insuficiencia renal aguda asociada a la cirugía cardíaca / Estimated glomerular filtration rate is an early biomarker of cardiac surgery-associated acute kidney injury
Candela-Toha, Ángel; Pardo, María Carmen; Pérez, Teresa; Muriel, Alfonso; Zamora, Javier.
Affiliation
  • Candela-Toha, Ángel; Hospital Universitario Ramón y Cajal-Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS). Servicio de Anestesia y Reanimación. Madrid. España
  • Pardo, María Carmen; Universidad Complutense de Madrid. Facultad de Estudios EStadísticos. Departamento de Estadística e Investigación Operativa III. Madrid. España
  • Pérez, Teresa; Universidad Complutense de Madrid. Facultad de Matemáticas. Departamento de Estadística e Investigación Operativa. Madrid. España
  • Muriel, Alfonso; Hospital Universitario Ramón y Cajal-Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS). Unidad de Bioestadísitica Clínica. Madrid. España
  • Zamora, Javier; Queen Mary University. Barts and The London School of Medicine and Dentistry. Londres. Reino Unido
Nefrología (Madrid) ; 38(6): 596-605, nov.-dic. 2018. tab, graf
Article in Spanish | IBECS | ID: ibc-178389
Responsible library: ES1.1
Localization: BNCS
RESUMEN
ANTECEDENTES Y

OBJETIVO:

El diagnóstico de insuficiencia renal aguda (IRA) todavía se basa en la creatinina sérica y la diuresis. Sin embargo, el incremento de la creatinina a menudo se retrasa 48 h o más con respecto al momento de la lesión. El objetivo de este estudio es determinar la utilidad de las pruebas analíticas de función renal habituales en el postoperatorio, para predecir la IRA con uno o 2días de antelación, en una cohorte de pacientes intervenidos mediante cirugía cardíaca. PACIENTES Y

MÉTODOS:

A partir de una base de datos prospectiva, se seleccionó una muestra de pacientes operados de cirugía cardíaca mayor, entre enero de 2002 y diciembre de 2013. La definición de IRA se basó en el criterio de la creatinina sérica utilizado por la Acute Kidney Injury Network. La cohorte de 3.962 casos se dividió en 2grupos de tamaño similar, uno exploratorio y otro de validación. El grupo exploratorio se utilizó para demostrar los objetivos principales y el de validación para confirmar los resultados. La capacidad de predicción de la IRA, de varios parámetros de función renal medidos en la analítica postoperatoria habitual, se evaluó utilizando curvas ROC tiempo-dependientes. Como variable principal se consideró el tiempo transcurrido desde la medida del marcador hasta el diagnóstico de la IRA.

RESULTADOS:

Se observaron 610 (30,8%) y 623 (31,4%) episodios de IRA en los grupos exploratorio y de validación, respectivamente. La tasa de filtrado glomerular estimada por la ecuación MDRD-4 demostró la mejor capacidad predictiva de IRA, con valores del área bajo la curva ROC entre 0,700 y 0,946. Se calcularon distintos puntos de corte para dicho parámetro, en función de la gravedad de la IRA y del tiempo transcurrido entre la cirugía y su medición. Los resultados obtenidos se confirmaron en el grupo de validación.

CONCLUSIÓN:

La tasa de filtrado glomerular postoperatoria, estimada por la ecuación MDRD-4, mostró una alta capacidad de predicción de IRA con uno o 2 días de antelación, en pacientes operados de cirugía cardíaca
ABSTRACT

BACKGROUND:

and objective Acute kidney injury (AKI) diagnosis is still based on serum creatinine and diuresis. However, increases in creatinine are typically delayed 48h or longer after injury. Our aim was to determine the utility of routine postoperative renal function blood tests, to predict AKI one or 2days in advance in a cohort of cardiac surgery patients. PATIENTS AND

METHODS:

Using a prospective database, we selected a sample of patients who had undergone major cardiac surgery between January 2002 and December 2013. The ability of the parameters to predict AKI was based on Acute Kidney Injury Network serum creatinine criteria. A cohort of 3,962 cases was divided into 2groups of similar size, one being exploratory and the other a validation sample. The exploratory group was used to show primary objectives and the validation group to confirm results. The ability to predict AKI of several kidney function parameters measured in routine postoperative blood tests, was measured with time-dependent ROC curves. The primary endpoint was time from measurement to AKI diagnosis.

RESULTS:

AKI developed in 610 (30.8%) and 623 (31.4%) patients in the exploratory and validation samples, respectively. Estimated glomerular filtration rate using the MDRD-4 equation showed the best AKI prediction capacity, with values for the AUC ROC curves between 0.700 and 0.946. We obtained different cut-off values for estimated glomerular filtration rate depending on the degree of AKI severity and on the time elapsed between surgery and parameter measurement. Results were confirmed in the validation sample.

CONCLUSIONS:

Postoperative estimated glomerular filtration rate using the MDRD-4 equation showed good ability to predict AKI following cardiac surgery one or 2 days in advance
Subject(s)
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Collection: National databases / Spain Database: IBECS Main subject: Biomarkers / Renal Insufficiency / Glomerular Filtration Rate Limits: Aged / Female / Humans / Male Language: Spanish Journal: Nefrología (Madrid) Year: 2018 Document type: Article Institution/Affiliation country: Hospital Universitario Ramón y Cajal-Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS)/España / Queen Mary University/Reino Unido / Universidad Complutense de Madrid/España
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Collection: National databases / Spain Database: IBECS Main subject: Biomarkers / Renal Insufficiency / Glomerular Filtration Rate Limits: Aged / Female / Humans / Male Language: Spanish Journal: Nefrología (Madrid) Year: 2018 Document type: Article Institution/Affiliation country: Hospital Universitario Ramón y Cajal-Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS)/España / Queen Mary University/Reino Unido / Universidad Complutense de Madrid/España
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