Diseños de investigación y pruebas estadísticas utilizadas en revistas odontológicas de la red SciELO / Research Designs and Statistical Tests Used in Dental Journals of the SciELO Network

RESUMEN

Introducción: Los principios y metodologías de la medicina basada en evidencia, constituye un importante campo de atención, mediante el cual se incorpora, de manera reflexiva toda la información disponible, con la finalidad de brindar al paciente las mejores opciones para los problemas de salud de la población. Conocer el tipo de evidencia y los análisis estadísticos utilizados mejoran las aptitudes del clínico para tomar cualquier decisión. El objetivo de este estudio fue identificar los diseños de investigación y pruebas estadísticas utilizadas en revistas de odontología indexadas en la red SciELO entre el año 2000 y 2016. Material y método: Se realizó un estudio bibliométrico descriptivo de corte transversal. La búsqueda incluyó todas las revistas del área odontológica indexadas en la base SciELO (Scientific Electronic Library Online), entre los años 2000 y 2016, con disponibilidad en idioma español. Se excluyeron revistas que no presentaran información online disponible, sin acceso o que fueran eliminadas de la base de datos. La búsqueda se realizó desde el portal web de SciELO (http://www.scielo.org/php/index.php), a fin de obtener acceso a toda la red, a través de la sección "colecciones de revistas", donde se encontraron los links de acceso para cada país. Resultados: Se analizaron 634 artículos desde el primer semestre del 2000 al segundo semestre del 2016. Los Diseños de estudio más utilizados fueron el estudio corte transversal (244) in vitro (107). De las pruebas estadísticas paramétricas ANOVA (121) y t-test para muestras independientes (96) fueron las más frecuentemente utilizadas y de las pruebas no paramétricas, fue Chi cuadrado de Pearson (113) y U-Mann Whitney (70). Discusión: Las diferencias observadas entre los diferentes diseños de estudios se mantiene similar a lo que se había reportado anteriormente, siendo diseño de corte transversal el más utilizado. Comprender e interpretar los de métodos estadísticos permitirán identificar resultados relevantes y aplicables para la toma de decisión clínica

ABSTRACT

Introduction: The principles and methodologies of evidence-based medicine constitute an important field of attention, by means of which all the available information is incorporated in a reflexive manner, in order to provide the patient with the best options for health problems. The population. Knowing the type of evidence and the statistical analyzes used improve the clinician's abilities to make any decision. The objective of this study was to identify the research designs and statistical tests used in dentistry journals indexed in the SciELO network between 2000 and 2016. Material and method: A cross-sectional descriptive bibliometric study was carried out. The search included all the dental journals indexed in the SciELO database (Scientific Electronic Library Online), between 2000 and 2016, with availability in Spanish. We excluded journals that did not present online information available, without access or that were eliminated from the database. The search was made from the SciELO web portal (http://www.scielo.org/php/index.php), in order to obtain access to the entire network, through the section "magazine collections", where the access links for each country were found. Results: 634 articles were analyzed from the first semester of 2000 to the second semester of 2016. The study designs most used were the cross section study (244) and thein vitro study (107). Of the parametric statistical tests ANOVA (121) and t-test for independent samples (96) were the most frequently used and non-parametric tests, it was Pearson's Chi Square (113) and U-Mann Whitney (70). Discussion: The differences observed between the different study designs remains similar to what had been previously reported, with the cross-sectional design being the most used. Understanding and interpreting the statistical methods will allow to identify relevant and applicable results for clinical decision making