Predicción de riesgo de cáncer de mama en mujeres sanas de población española basado en el estudio de variantes genéticas / Prediction of cancer risk based on study of genetic variants in healthy women in the Spanish population

RESUMEN

Objetivo: Estratificación de la población general con base en las variantes genotípicas para seleccionar a aquellas mujeres de alto riesgo a desarrollar un cáncer de mama que puedan ser candidatas a un seguimiento individualizado. Material y métodos: Se ha realizado un estudio caso-control en 856 mujeres con cáncer de mama y 839 mujeres controles de la población general pareadas por edad, analizando la asociación entre el riesgo a desarrollar cáncer de mama y un grupo de variantes basado en 76 polimorfismos de un cambio de base (SNP) de susceptibilidad. Resultados: Se han establecido 2curvas de casos y controles con base en las odds ratio (OR) genotípicas que diferencian las 2poblaciones con significación estadística (p = 2,293×10-15). Asimismo, se ha estratificado la población de casos y controles e identificado un 14% de la población que se encontraría en el grupo de alto riesgo con una OR > 2 (> 25% probabilidades de desarrollar un cáncer de mama). Este grupo sería candidato a un seguimiento individualizado. Conclusiones: El Polygenic Risk Score es un predictor del riesgo del cáncer de mama independiente que puede ayudar a seleccionar mujeres con alto riesgo para establecer medidas de seguimiento y tratamiento individualizado en función del riesgo genético

ABSTRACT

Objective: To stratify the general population based on genotypic variants in order to select women at high risk of breast cancer who could be candidates for individualized follow-up. Material and methods: We performed a case-control study in 856 women with breast cancer and 839 aged-matched control women from the general population. We analysed the association between the risk of developing breast cancer and a group of variants based on 76 susceptibility single nucleotide polymorphisms. Results: Two case-control curves were established based on genotypic odds ratios (OR) that differentiated the 2populations with statistical significance (P=2.293×10-15). Stratification of the case-control population showed that 14% of the population would be at high risk, with an OR>2 (> 25% probability of developing breast cancer). Persons in this group would be candidates for individualized follow-up. Conclusions: The Polygenic Risk Score is an independent predictor of breast cancer risk that may help to select women at high risk, with a view to establishing individualised follow-up and treatment according to genetic risk