Aplicaciones de la inteligencia artificial en cardiología: el futuro ya está aquí / Applications of artificial intelligence in cardiology. The future is already here

RESUMEN

Existen pocos temas de actualidad equiparables a la posibilidad de la tecnología actual para desarrollar las mismas capacidades que el ser humano, incluso en medicina. Esta capacidad de simular los procesos de inteligencia humana por parte de máquinas o sistemas informáticos es lo que conocemos hoy en día como inteligencia artificial (IA). Este artículo pretende aclarar diferentes términos que todavía nos resultan lejanos como IA, machine learning (aprendizaje automático, AA), deep learning (aprendizaje profundo, AP), data science o big data; describir en profundidad el concepto de IA y sus tipos, las técnicas de aprendizaje y la metodología que se utiliza en el AA, el análisis en imagen cardiaca con AP, la aportación de esta revolución tecnológica a la estadística clásica, sus limitaciones actuales, sus aspectos legales y, fundamentalmente, sus aplicaciones iniciales en cardiología. En este sentido se ha realizado una búsqueda detallada en PubMed de la evolución en el último lustro de las contribuciones de la IA a las diferentes áreas de aplicación en cardiología, y se ha identificado un total de 673 artículos originales. Se describen en detalle 19 ejemplos de diferentes áreas de la cardiología que utilizando IA han mostrado mejoras diagnósticas y terapéuticas, y que facilitarán la comprensión de la metodología AA y AP

ABSTRACT

There is currently no other hot topic like the ability of current technology to develop capabilities similar to those of human beings, even in medicine. This ability to simulate the processes of human intelligence with computer systems is known as artificial intelligence (AI). This article aims to clarify the various terms that still sound foreign to us, such as AI, machine learning (ML), deep learning (DL), and big data. It also provides an in-depth description of the concept of AI and its types; the learning techniques and technology used by ML; cardiac imaging analysis with DL; and the contribution of this technological revolution to classical statistics, as well as its current limitations, legal aspects, and initial applications in cardiology. To do this, we conducted a detailed PubMed search on the evolution of original contributions on AI to the various areas of application in cardiology in the last 5 years and identified 673 research articles. We provide 19 detailed examples from distinct areas of cardiology that, by using AI, have shown diagnostic and therapeutic improvements, and which will aid understanding of ML and DL methodology: