Rating mean of expert judges and asymmetric confidence intervals in content validity: An SPSS syntax
An. psicol
; 38(2): 395-398, may. 2022. tab
Article
in English
| IBECS
| ID: ibc-202900
Responsible library:
ES1.1
Localization: ES15.1 - BNCS
RESUMEN
La estimación de la validez de contenido, obtenida mediante el análisis racional de jueces expertos, habitualmente se hace con coeficientes que estandarizan entre 0.0 y 1.0 el juicio de los jueces. Sin embargo, esta estimación también puede expresarse en la métrica de las respuestas de los jueces, en la forma de la media de respuesta, y con intervalos de confianza asimétricos alrededor de esta media. El objetivo del presente manuscrito es implementar un procedimiento para estas estimaciones (media de respuesta e intervalos de confianza asimétricos) en un programa escrito en sintaxis SPSS. Se explica la racionalidad del procedimiento, y se desarrolla un ejemplo aplicado del cálculo. El programa es de distribución libre, solicitándolo a los autores.(AU)
ABSTRACT
The estimation of content validity, obtained by rational analysis of expert judges, is usually done with coefficients that standardize between 0.0 and 1.0 the judges' judgment. However, this estimate can also be ex-pressed in the metric of the judges' responses, in the form of the response mean, and with asymmetric confidence intervals around this mean. The aim of the present manuscript is to implement a procedure for these esti-mates (response mean and asymmetric confidence intervals) in a program written in SPSS syntax. The rationale of the procedure is explained, and an applied example of the calculation is developed. The program is freely dis-tributed upon request to the authors.
Full text:
Available
Collection:
National databases
/
Spain
Database:
IBECS
Main subject:
Software
/
Reproducibility of Results
/
Statistics as Topic
/
Health Sciences
Limits:
Humans
Language:
English
Journal:
An. psicol
Year:
2022
Document type:
Article
Institution/Affiliation country:
Federico Villarreal National University/Perú
/
University of San Martín de Porres/Perú