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The lung ultrasound “Rule of 7” in the prognosis of COVID-19 patients: Results from a prospective multicentric study
Tung-Chen, Yale; Gil-Rodrigo, Adriana; Algora-Martín, Ana; Llamas-Fuentes, Rafael; Rodríguez-Fuertes, Pablo; Marín-Baselga, Raquel; Alonso-Martínez, Blanca; Sanz Rodríguez, Elena; Llorens Soriano, Pere; Ramos-Rincón, José-Manuel.
Affiliation
  • Tung-Chen, Yale; University Hospital Puerta de Hierro. Madrid. Spain
  • Gil-Rodrigo, Adriana; Alicante General University Hospital-ISABIAL. Alicante. Spain
  • Algora-Martín, Ana; La Paz University Hospital. Madrid. Spain
  • Llamas-Fuentes, Rafael; Reina Sofía University Hospital. Córdoba. Spain
  • Rodríguez-Fuertes, Pablo; La Paz University Hospital. Madrid. Spain
  • Marín-Baselga, Raquel; La Paz University Hospital. Madrid. Spain
  • Alonso-Martínez, Blanca; Severo Ochoa University Hospital. Leganés. Spain
  • Sanz Rodríguez, Elena; 12 de Octubre University Hospital. Madrid. Spain
  • Llorens Soriano, Pere; Alicante General University Hospital-ISABIAL. Alicante. Spain
  • Ramos-Rincón, José-Manuel; Miguel Hernández University. Elche. Spain
Med. clín (Ed. impr.) ; 159(1): 19-26, julio 2022. ilus, tab, graf
Article in English | IBECS | ID: ibc-206285
Responsible library: ES1.1
Localization: ES15.1 - BNCS
RESUMEN
PurposeThere is growing evidence regarding the imaging findings of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in lung ultrasound (LUS), however the use of a combined prognostic and triage tool has yet to be explored.To determine the impact of the LUS in the prediction of the mortality of patients with highly suspected or confirmed COVID-19.The secondary outcome was to calculate a score with LUS findings with other variables to predict hospital admission and emergency department (ED) discharge.Material and methodsProspective study performed in the ED of three academic hospitals. Patients with highly suspected or confirmed COVID-19 underwent a LUS examination and laboratory tests.ResultsA total of 228 patients were enrolled between March and September 2020. The mean age was 61.9 years (Standard Deviation – SD 21.1). The most common findings in LUS was a right posteroinferior isolated irregular pleural line (53.9%, 123 patients). A logistic regression model was calculated, including age over 70 years, C-reactive protein (CRP) over 70mg/L and a lung score over 7 to predict mortality, hospital admission and discharge from the ED. We obtained a predictive model with a sensitivity of 56.8% and a specificity of 87.6%, with an AUC of 0.813 [p<0.001].ConclusionsThe combination of LUS, clinical and laboratory findings in this easy to apply “rule of 7” showed excellent performance to predict hospital admission and mortality. (AU)
ABSTRACT
ObjetivoExiste una evidencia creciente con respecto a los hallazgos de imagen de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) en la ecografía pulmonar (LUS), sin embargo, aún no se ha explorado el uso de una herramienta combinada de pronóstico y triaje.El objetivo principal de este estudio fue determinar el impacto de la LUS en la predicción de la mortalidad de los pacientes con sospecha de afectación pulmonar por COVID-19. El objetivo secundario fue calcular una puntuación con los hallazgos del LUS con otras variables para predecir el ingreso hospitalario y el alta del servicio de urgencias (SU).Material y métodosEstudio prospectivo realizado en urgencias de tres hospitales académicos, en pacientes con sospecha de COVID-19 o confirmación de esta, a los que se sometió a un examen de LUS y pruebas de laboratorio.ResultadosSe inscribieron un total de 228 pacientes entre marzo y septiembre de 2020. La edad media fue de 61,9 años (DE 21,1). El hallazgo más común en la LUS fue la irregularidad pleural posteroinferior derecha (53,9%, 123 pacientes). Se calculó un modelo de regresión logística, que incluyó la edad mayor de 70 años, proteína C reactiva (PCR) mayor de 70 mg/L y puntuación de afectación pulmonar mediante LUS score superior a 7 para predecir la mortalidad, el ingreso hospitalario y el alta del SU. Se obtuvo una sensibilidad del 56,8% y una especificidad del 87,6%, con un AUC de 0,813 [p < 0,001] para dicho modelo predictivo, en materia de mortalidad.ConclusionesLa combinación de LUS, hallazgos clínicos y de laboratorio en esta «regla de 7» de fácil aplicación se mostró de utilidad para predecir el ingreso hospitalario y la mortalidad. (AU)
Subject(s)

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Collection: National databases / Spain Database: IBECS Main subject: Patients / Ultrasonography / Coronavirus / Lung Limits: Humans Language: English Journal: Med. clín (Ed. impr.) Year: 2022 Document type: Article Institution/Affiliation country: 12 de Octubre University Hospital/Spain / Alicante General University Hospital-ISABIAL/Spain / La Paz University Hospital/Spain / Miguel Hernández University/Spain / Reina Sofía University Hospital/Spain / Severo Ochoa University Hospital/Spain / University Hospital Puerta de Hierro/Spain
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Collection: National databases / Spain Database: IBECS Main subject: Patients / Ultrasonography / Coronavirus / Lung Limits: Humans Language: English Journal: Med. clín (Ed. impr.) Year: 2022 Document type: Article Institution/Affiliation country: 12 de Octubre University Hospital/Spain / Alicante General University Hospital-ISABIAL/Spain / La Paz University Hospital/Spain / Miguel Hernández University/Spain / Reina Sofía University Hospital/Spain / Severo Ochoa University Hospital/Spain / University Hospital Puerta de Hierro/Spain
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