Gravedad de COVID-19 atribuible a obesidad según IMC y CUN-BAE / Severity of COVID-19 attributable to obesity according to BMI and CUN-BAE

RESUMEN

Introducción La obesidad es considerada un factor de riesgo en casos graves de la COVID-19, habiendo sido analizada mediante el índice de masa corporal (IMC), estimador que no correlaciona adecuadamente con el porcentaje de grasa corporal (GC). El objetivo de este estudio ha sido analizar la fracción atribuible poblacional a la GC en formas graves de COVID-19 atendiendo al IMC y al CUN-BAE. Material y métodos Estudio multicéntrico observacional de prevalencia. Se recogió información sociodemográfica, antecedentes personales, IMC y CUN-BAE, de casos positivos SARS-CoV-2, de las provincias de León y La Rioja. Mediante modelos de regresión logística se calcularon odds ratio con sus respectivos intervalos de confianza del 95% ajustando por edad y antecedentes personales, así como la fracción atribuible poblacional a la GC. Resultados Participaron 785 pacientes, 123 (15,7%) fueron graves. Se detectaron como factores de riesgo la edad, la obesidad (tanto por IMC como por CUN-BAE) y los antecedentes personales. Un 51,6% de casos graves podrían ser atribuidos a un exceso de IMC y un 61,4% a exceso de GC estimada según CUN-BAE, observándose una mayor infraestimación del riesgo en mujeres. Conclusiones El exceso de GC es un factor de riesgo para formas graves de la COVID-19 junto con la edad avanzada y la presencia de enfermedades cardiovasculares, respiratorias crónicas u oncohematológicas. El IMC infraestima el riesgo, especialmente en mujeres, siendo el CUN-BAE el predictor seleccionado por su mejor estimación del porcentaje de GC (AU)

ABSTRACT

Introduction Obesity is considered a risk factor in severe cases of COVID-19, which has been analysed using body mass index (BMI), an estimator that does not correlate adequately with body fat (BF) percentage. The aim of this study was to analyse the population attributable fraction to BF in severe forms of COVID-19 based on BMI and CUN-BAE. Material and methods Multicentre observational prevalence study. Sociodemographic information, personal history, BMI and CUN-BAE were collected in SARS-CoV-2 positive cases from the provinces of León and La Rioja. Logistic regression models were used to calculate odds ratios with their respective 95% confidence intervals adjusting for age and personal history, as well as the population attributable fraction to BF. Results Seven hundred eighty-five patients participated, 123 (15.7%) were severe. Age, obesity (both by BMI and CUN-BAE) and personal history were detected as risk factors. 51.6% of severe cases could be attributed to excess BMI and 61.4% to excess BF estimated according to CUN-BAE, with a higher underestimation of risk in women. Conclusions Excess BF is a risk factor for severe forms of COVID-19 together with advanced age and the presence of cardiovascular, chronic respiratory or oncohematological diseases. BMI underestimates the risk especially in women, being CUN-BAE the predictor selected for its better estimation of the percentage of BF (AU)