Modelo predictivo de cáncer de próstata en pacientes con indicación de biopsia / Predictive model for prostate cancer in patients with biopsy indication

RESUMEN

OBJETIVO: Intentar conocer la probabilidad de padecer un carcinoma de próstata (CP) en base a la edad, tacto rectal (TR) y PSA, una vez indicada la realización de biopsia, con el fin de poseer mayor información a la hora de enfrentarnos, médico y paciente, a dicho problema. MATERIAL Y MÉTODO: Estudio retrospectivo de 633 biopsias prostáticas, analizando edad, TR, nivel de PSA y resultado histológico. Los datos fueron incluidos en una base de datos de Access, analizándolos mediante el programa SPSS con el que se realizó un análisis de regresión logística. RESULTADOS: Una vez indicada la biopsia, el TR es la variable con mayor poder de discriminación, con una odd ratio ajustada de 5,9 (IC 95 por ciento, 3,9-8,9). El modelo matemático obtenido posee una sensibilidad del 57 por ciento y una especificidad del 84 por ciento. La probabilidad pretest fue del 36 por ciento, pasando al 70 por ciento postest, con un valor predictivo negativo del 77 por ciento y positivo del 67 por ciento. CONCLUSIONES: El modelo matemático obtenido determina de forma individualizada la probabilidad de padecer un CP, y a su vez, más ajustada que la derivada de cumplir los criterios de biopsia. Una vez indicada la biopsia, la variable con mayor peso en la probabilidad de padecer CP es el TR, con independencia del PSA y la edad. El valor predictivo positivo del modelo es superior al del PSA o del TR utilizados de forma aislada (AU)