Diagnóstico cognitivo en la enfermedad cerebrovascular mediante potenciales relacionados con eventos: fuentes anatómicas generadoras de la P300 / Cognitive diagnosis of cerebrovascular disease by event-related potentials: anatomical sources that generate p300

RESUMEN

Introducción. La enfermedad cerebrovascular causa alteraciones cognitivas disímiles. Es preciso desarrollar herramientas capaces de diagnosticarlas, y una de ellas podría ser los potenciales relacionados con eventos. Éstos brindan un indicador en tiempo real del procesamiento cognitivo. Pacientes y métodos. Se estudiaron 10 pacientes con infarto cerebral en la región frontal y 10 controles sanos pareados. La evaluación de los pacientes se realizó una semana después de presentar el infarto. A ambos grupos se les aplicó un test de ejecución continua asociado al registro de la actividad eléctrica cerebral para la obtención del componente P300. Los resultados obtenidos se sometieron a la prueba no paramétrica t de Student, y el electroencefalograma, al método de promediación de modelos bayesianos (MPMB) para el cálculo de las fuentes generadoras de la actividad eléctrica registrada. Resultados. Los pacientes tuvieron ejecuciones significativamente más pobres que los controles sanos en la prueba de atención. El MPMB mostró que el componente P300 se relaciona con las estructuras temporales derechas en los controles sanos, mientras que en los pacientes se suman las zonas temporoparietales izquierdas. Conclusiones. Estos resultados indican la existencia de alteraciones subclínicas de la atención sostenida, y que sólo herramientas más sensibles pueden detectarlas; además, tienen implicaciones para los circuitos cerebrales reguladores de la atención sostenida y del componente P300 (AU)

ABSTRACT

Introduction. Cerebrovascular disease causes different cognitive alterations. There is a need to develop tools that are capable of diagnosing them. One of them could be event-related potentials. These provide an indicator of cognitive processing in real time. Patients and methods. A study was conducted of 10 patients with cerebral infarction in the frontal region and 10 paired healthy controls. Evaluation of the patients was performed a week after the stroke. A continuous performance test was applied to both groups together with the recording of the electrical activity in the brain in order to obtain the P300 component. The results were submitted to the non-parametric Student’s t test, and the Bayesian model averaging method (BMAM) was employed to calculate the sources generating the electrical activity recorded on the electroencephalogram. Results. Patients displayed significantly poorer performances compared to the healthy controls in the attention test. The BMAM showed that the P300 component was related to the right-hand temporal structures in healthy controls, whereas the left temporoparietal regions were also involved in the patients. Conclusions. These findings indicate the existence of subclinical disorders affecting sustained attention and that they can only be detected by very sensitive tools; furthermore, they also have implications for the brain circuits regulating sustained attention and the P300 component (AU)