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Patrón de agregación y análisis factorial de los factoresde riesgo cardiovascular integrantes del síndrome metabólicoen población española no diabética: estudio VIVA / Aggregation pattern and factorial analysis of cardiovascular risk factors included
Gabriel, R; Alonso, M; Parra, J; Fernández-Carreira, J. M.; Rojo-Martínez, G; Brotons, C; Segura, A; Cabello, J; Muñiz, J; Vega, S; Gómez-Gerique, J; Serrano-Ríos, M.
Affiliation
  • Gabriel, R; Hospital Universitario La Paz. Unidad de Investigación-Epidemiología Clínica. Red RECAVA. Madrid. España
  • Alonso, M; Hospital Universitario La Paz. Unidad de Investigación-Epidemiología Clínica. Red RECAVA. Madrid. España
  • Parra, J; Hospital de Merida. Unidad de Investigación-Epidemiología Clínica. Red RECAVA. Badajóz. España
  • Fernández-Carreira, J. M.; Hospital <San Agustín>. Unidad de Investigación- Epidemiología Clínica. Red RECAVA. Avilés. España
  • Rojo-Martínez, G; Hospital Carlos Haya. Unidad de Investigación - Epidemiología Clínica. Red RECAVA. Málaga. España
  • Brotons, C; Hospital General de Vic. Unidad de Investigación- Epidemiología Clínica. Red RECAVA. Málaga. España
  • Segura, A; Instituto de Ciencias de la Salud. Unidad de Investigación-Epidemiología Clínica. Red RECAVA. Toledo. España
  • Cabello, J; Hospital General. Unidad de Invetigsción-Epidemiología Clínica. Red RECAVA. Alicante. España
  • Muñiz, J; Hospital Juan Canalejo. Instituto Universitario de Ciencias de la Salud. Universidad de la Coruña y Red RECAVA. La Coruña. España
  • Vega, S; Centro de Salud de Arévalo. Red RECAVA. Ávila. España
  • Gómez-Gerique, J; Fundación Jiménez Díaz. Madrid. España
  • Serrano-Ríos, M; Hospital Clínico <San Carlos>. Madrid. España
Av. diabetol ; 25(2): 131-138, mar.-abr. 2009. ilus, tab
Article in Spanish | IBECS | ID: ibc-60769
Responsible library: ES1.1
Localization: BNCS
RESUMEN

Objetivos:

Describir las agregaciones más frecuentes de los factoresde riesgo cardiovascular (FRCV) que integran con el síndrome metabólico(SM) en una muestra de población española no diabética. Comprobarmediante análisis factorial si los diferentes FRCV considerados en elSM son manifestaciones de un posible único factor común. Material y

métodos:

Estudio poblacional transversal, multicéntrico, realizado en2.583 sujetos de 30-65 años elegidos al azar de 9 registros poblacionales.Para el cálculo de la frecuencia de cada uno de los FRCV y de susagregaciones se utilizaron las definiciones clásicas de cada factor.Las agregaciones de factores se calcularon de forma excluyente. Lacorrelación entre los FRCV se realizó mediante análisis factorial.

Resultados:

De mayor a menor, la prevalencia de los distintos FRCV clásicosconsiderados en la defi nición del SM según el NCEP ATP III fue dislipemia34% (intervalo de confi anza [IC] del 95% 32-35,5); hipertensión32% (IC del 95% 30,2-33,8); obesidad 27% (IC del 95% 25,3-28,7) e hiperglucemia 23% (IC del 95% 21,6-25). Se observan diferenciassignifi cativas entre sexos predominaba la dislipemia en hombresy la obesidad en mujeres. El 22% de la población mostraba agregaciónde dos FRCV y el 11% de tres FRCV. Las agregaciones más frecuentesfueron hipertensión-obesidad, 5,3% (IC del 95% 4,4-6,2), e hipertensión-obesidad-hiperglucemia, 4,1% (IC del 95% 3,3-5). Los FRCVconsiderados tienden en general a formar tres conglomerados 1) índicede masa corporal, diámetro sagital abdominal y glucemia; 2) insulina,glucemia a las 2 horas y presión arterial, y 3) razón colesterol total/colesterolunido a las lipoproteínas de alta densidad y triglicéridos. En loshombres pueden identifi carse hasta cuatro conglomerados de FRCV,mientras que en las mujeres éstos pueden reducirse hasta dos (AU)
ABSTRACT

Aims:

The aim of this study is to describe the most frequent cardiovascularrisk factors (CVRF) clustering related to the metabolic syndrome(MS) in a non-diabetic Spanish population sample. Test by factorial analysisif the CVRF in the MS can be considered manifestations of a uniquecommon factor. Materials and

methods:

Observational, multicenter,transversal epidemiologic study. 2583 subjects aged 30-65 were randomlyassigned from nine population registries. Exclusive aggregationswere considered. Correlation among the MS variables was analyzed usingfactorial analysis.

Results:

In order of frequency the prevalence ofconventional CVRF was dyslipidemia 34% (IC95% 32-35.5); hypertension32% (IC95% 30.2-33.8); obesity 27% (IC95% 25.3-28.7);hyperglycaemia 23% (IC95% 21.6-25). 22% of the population showed2 CVRF and 11% 3 CVRF. The most common CVRF aggregations werehypertension-obesity (5.3%; IC95% 4.4-6.2) and hypertension-obesity-hyper glycaemia (4.1%; IC95% 3.3-5). MS specifi c risk variablestended to aggregate in three factors factor 1 (BMI, waist circumferenceand basal glycaemia), factor 2 (insulin, glycaemia 2h, and arterial bloodpressure), factor 3 (total cholesterol/HDL, triglycerides).

Conclusions:

There is a high prevalence of CVRF and MS in the population studied.Analysis of the metabolic syndrome does not contribute with additionalinformation to predict cardiovascular risk in susceptible patients, as comparedto the clustering of CVRF. Factorial analysis do not confi rm theexistence of a unifying factor to explain MS (AU)
Subject(s)
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Collection: National databases / Spain Database: IBECS Main subject: Cardiovascular Diseases / Metabolic Syndrome Type of study: Controlled clinical trial / Etiology study / Prognostic study / Risk factors Limits: Humans Language: Spanish Journal: Av. diabetol Year: 2009 Document type: Article Institution/Affiliation country: Centro de Salud de Arévalo/España / Fundación Jiménez Díaz/España / Hospital /España / Hospital Carlos Haya/España / Hospital Clínico /España / Hospital General de Vic/España / Hospital General/España / Hospital Juan Canalejo/España / Hospital Universitario La Paz/España / Hospital de Merida/España
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