Cómo el índice pronóstico PPI predice la supervivencia en pacientes oncológicos en situación terminal atendidos en un Equipo de Soporte de Atención Domiciliaria / No disponible

RESUMEN

Objetivo: conocer si el índice pronóstico PPI descrito por Morita es capaz de predecir la supervivencia de los pacientes oncológicos en situación terminal atendidos por un ESAD de un Área de Salud de Madrid. Metodología: estudio observacional, longitudinal, prospectivo. Sujetos de estudio pacientes con el diagnóstico de enfermedad oncológica en situación terminal, derivados al ESAD del Área 7 de Madrid. Variables recogidas al captar a los pacientes edad, sexo, localización del tumor, existencia de metástasis, número y localización de las mismas. Recogidas en las visitas semanales hasta el fallecimiento PPS, estado de la vía oral, disnea de reposo, edema y delirium. Análisis estadístico Se calcularon sensibilidad y especificidad y se realizó análisis de supervivencia con regresión de Cox. Resultados: se captaron 150 pacientes. El 57% hombres. La edad media de 71,5, DE 12,4. La mediana de supervivencia es de 23 días. Cuando el PPI es mayor de 6, predice en nuestra población una supervivencia menor de 3 semanas con una sensibilidad del 39% y una especificidad de 90%. Cuando el PPI es mayor de 4, predice en nuestra población una supervivencia menor de 6 semanas con una sensibilidad de 48% y una especificidad de 88%. Se identificaron 4 variables predictoras de supervivencia PPS ≤ 50, vía oral moderada y severamente reducida, disnea de reposo y delirium. Conclusiones: el PPI es un índice pronóstico con una elevada especificidad, pero una baja sensibilidad en nuestra población. Su utilidad en la práctica clínica diaria como método de predicción es baja (AU)

ABSTRACT

Objective: to know if the PPI (Palliative Prognostic Index), can predict the survival of terminally ill cancer patients attended by a Home Care Support Team. Methodology: observational, prospective study. Were followed up with at least weekly visits until death. We collected the variables age, sex, tumor's localization and the existence, number and localization of metastases, and the variables that integrate the PPI PPS (Palliative Performance Status), the state of the oral intake, the presence or not of dyspnea at rest, edema and delirium. Results: 150 patients. The mean age was 71.5. The median of survival was 23 days. A PPI over 6 predicts in our population a survival below 3 weeks with a 39% sensitivity and a 90% specificity. A PPI over 4 predicts a survival below 6 weeks with a 48% sensitivity and a 88% specificity. Conclusions: the PPI is a prognostic index with a high specificity, but a low sensitivity in our population (AU)