Evaluación prospectiva del PaP Score en pacientes hospitalizados en una unidad de Cuidados Paliativos / No disponible

RESUMEN

Objetivo: validar el Palliative Prognostic (PaP) Score en pacientes con cáncer avanzado ingresados en un hospital de agudos, a cargo de una unidad de cuidados paliativos española. Pacientes y método: se calculó el PaP Score en una población de 100 pacientes consecutivos ingresados en la Unidad de Medicina Paliativa de Albacete. Se analizó la supervivencia, usando el método de Kaplan-Meier y el test de log-rank para comparar la distribución de la supervivencia en los tres grupos del PaP Score. Resultados: el PaP Score dividió la muestra de pacientes en tres categorías pronósticas, con 36 pacientes en el grupo A (con una probabilidad de supervivencia a 1 mes mayor del 70%), 35 pacientes en el grupo B (con una probabilidad del 30 al 70%) y 29 pacientes en el grupo C (con una probabilidad menor del 30%). La supervivencia a 1 mes en los grupos fue 89, 63 y 14% respectivamente. La mediana de supervivencia estimada fue 89 días (IC95%, de 64 a 114 días), 39 días (IC95%, de 18 a 60 días) y 6 días (IC95%, de 5 a 7 días), respectivamente. Estas diferencias fueron muy significativas (log-rank = 33,56; p < 0,0001). Conclusiones: el PaP Score es capaz de dividir correctamente a los pacientes en tres categorías pronósticas. Por tanto, esta herramienta ofrece una mejoría sobre la estimación clínica de la supervivencia en pacientes con cáncer avanzado, ingresados en una unidad de cuidados paliativos (AU)

ABSTRACT

Objetive to validate the Palliative Prognostic (PaP) score in the acute care setting, in hospitalized patients with advanced cancer in a Spanish palliative care unit. Patients and method: the PaP score was calculated for a population of 100 consecutive patients hospitalized in a palliative care unit at Albacete (Spain). A survival analysis was performed; the Kaplan-Meier method and log-rank test were used to compare survival distributions for patients in three PaP score groups. Results: the PaP score split the patient sample into three prognostic categories, with 36 patients in group A (>70% chance of surviving for 1 month), 35 patients in group B (30-70% chance), and 29 patients in group C ( <30% chance). One-month survival for these three groups was 89%, 63% and 14%, respectively. The estimated median survival of these groups was 89 days (95% CI, 64 to 114 days), 39 days (95% CI, 18 to 60), and 6 days (95% CI, 5 to 7), respectively. These survival differences were highly significant (log-rank = 33.56; p < 0.0001). Conclusions: the PaP score can accurately assign patients to three prognostic categories. Therefore, this tool represents an improvement over clinical estimates of survival in patients on advanced care hospitalized in a palliative care unit (AU)