Valoración de un método automático de diagnóstico asistido por ordenador en la RM de pacientes con cáncer de mama / No disponible

RESUMEN

Objetivo: Valorar y comparar entre el programa manualestándar y un nuevo programa de diagnóstico asistido por ordenador(CAD) en el estudio del cáncer de mama por RM.Material y métodos: Durante 24 meses se han estudiadode forma prospectiva 51 pacientes con 66 lesiones mamarias,57 malignas y 9 benignas, remitidas para la estadificación localprequirúrgica por RM de mama.Tras realizar el estudio dinámico tridimensional con contrasteendovenoso, se analiza el postprocesado de cada lesiónmediante el programa de análisis manual y el automático dediagnóstico asistido por ordenador (CADstream®), comparandolos resultados obtenidos y su correlación definitiva con anatomíapatológica.Resultados: El método automático de diagnóstico asistidopor ordenador en la valoración del cáncer de mama muestrauna sensibilidad (95%) ligeramente superior al método manual(89%) y con una especificidad igual con ambos métodos(66%). La fiabilidad es del 91 y 86% respectivamente, siendoestos resultados superiores debido a que el programa automáticovalora con más precisión la curva de captación en toda lalesión, pero sin variación en los hallazgos morfológicos.Ambos métodos modificaron la actitud terapéutica en un18% de los casos.El método automático consigue un elevado índice de correlaciónhistológica respecto al tamaño real del tumor (ligeramentesuperior al manual), reduce de forma significativa artefactosmejorando la calidad de imágenes y disminuyenotablemente el tiempo de análisis del radiólogo.Conclusiones: El método de diagnóstico asistido por ordenadoraplicado en RM mama es un método fiable y una herramientade trabajo muy útil en el análisis del postprocesado(AU)

ABSTRACT

Objective: To assess a new program for computer-aided diagnosisin breast MRI and to compare it with standard manualsoftware.Material and methods: We studied 66 breast lesions (57malignant and 9 benign) in 51 women referred for breast MRIfor preoperative local staging.After dynamic breast MRI with intravenous contrast andthree-dimensional reconstruction, we processed each lesionwith both standard manual software and the computer-aideddiagnosis program (CADstream®). We compared the twomethods on diagnostic accuracy and their correlations with thehistological findings.Results: The sensitivity of the computer-aided diagnosisprogram for staging breast was slightly higher than that of themanual method (95 vs. 89%); the specificity of the two techniqueswas similar (66%). The overall diagnostic accuracy was91% for the computer-aided method and 86% for the manualmethod. The automatic method is more accurate because itassesses the curve for the entire lesion better, without changesin the assessment of the morphological features.MRI examination modified the therapeutic approach in18 cases, regardless of the method used.The correlation of the automatic method with the histologicalfindings for tumor size was slightly higher than that of themanual method. The automatic method also yielded better imagequality with fewer artifacts and significantly reduced thetime radiologists needed to analyze the images.Conclusions: The computer-aided diagnosis program is reliableand useful for analyzing postprocessing breast MRI(AU)