Análisis factorial de los criterios de criticidad de las tareas enunciadas en la Encuesta de Análisis de Puestos de la Administración General del País Vasco (AGPV) / Factor analysis of task criticality criteria in a Job Analysis Survey for the Basque General Administration

RESUMEN

En el contexto del análisis de puestos realizado en la Administración General del País Vasco entre los años 2002 y 2004, 2.171 personas de todas las categorías profesionales (el 44,98% del total) contestaron una encuesta sobre su puesto de trabajo. Esta encuesta incluía un cuestionario sobre la relevancia o criticidad de las tareas que realizan, en el que cada persona que contestó, seleccionó y/o enunció las tareas que ejecutaba y las valoró en cuatro dimensiones Frecuencia, Duración, Consecuencias y Dificultad, según una escala de 1 a 7.Se enunciaron un total de 36.636 tareas. Ante la hipótesis de que las cuatro dimensiones incluidas en el cuestionario estén relacionadas entre sí y con el objetivo de reducir el número de variables del cuestionario sin pérdida significativa de información, se someten las 36.636 tareas valoradas a un análisis factorial exploratorio por el método de análisis de los componentes principales y rotación varimax. El resultado es una estructura factorial de dos factores, denominados Complejidad y Frecuencia, que explican el 78,761% de la varianza y que permiten que el cuestionario sea más rápido de responder y más claro de interpretar. Se discuten las implicaciones futuras de los resultados obtenidos (AU)

ABSTRACT

From 2002 to 2004, a survey was conducted in the Basque General Administration among 2,171 employees across all job levels (44.98% of the total), as part of a job analysis which included a questionnaire about the relevance or criticality of tasks carried out. All workers surveyed chose and stated the tasks they performed rating them 1-7 according to the frequency, duration, implications and difficulty. The result yielded 36,636 tasks. Considering the likely mutual relationship of these four dimensions and with a view to reducing the number of variables without a loss of information, an exploratory factor analysis using principal components method and varimax rotation was carried out. It revealed a two-factor factorial solution accounting for 78.761% of the variance. These two factors are complexity and frequency and will enable future workers to produce a quicker answer to the questionnaire and to get a better interpretation out of it. Future implications of results are finally discussed (AU)