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A general equation to obtain multiple cut-off scores on a test from multinomial logistic regression
Bersabé, Rosa; Rivas, Teresa.
Affiliation
  • Bersabé, Rosa; Universidad de Málaga. Spain
  • Rivas, Teresa; Universidad de Málaga. Spain
Span. j. psychol ; 13(1): 494-502, mayo 2010. tab, ilus
Article in English | IBECS | ID: ibc-79666
Responsible library: ES1.1
Localization: BNCS
ABSTRACT
The authors derive a general equation to compute multiple cut-offs on a total test score in order to classify individuals into more than two ordinal categories. The equation is derived from the multinomial logistic regression (MLR) model, which is an extension of the binary logistic regression (BLR) model to accommodate polytomous outcome variables. From this analytical procedure, cut-off scores are established at the test score (the predictor variable) at which an individual is as likely to be in category j as in category j+1 of an ordinal outcome variable. The application of the complete procedure is illustrated by an example with data from an actual study on eating disorders. In this example, two cut-off scores on the Eating Attitudes Test (EAT-26) scores are obtained in order to classify individuals into three ordinal categories asymptomatic, symptomatic and eating disorder. Diagnoses were made from the responses to a self-report (Q-EDD) that operationalises DSM-IV criteria for eating disorders. Alternatives to the MLR model to set multiple cut-off scores are discussed (AU)
RESUMEN
En este artículo, las autoras derivan una ecuación general para calcular múltiples puntos de corte en la puntuación total de un test con el fin de clasificar a los individuos en más de dos categorías ordinales. La ecuación se deriva a partir del modelo de regresión logística multinomial (RLM), que es una extensión del modelo de regresión logística binaria (BLR) para variables de respuesta politómica. Con este procedimiento analítico, los puntos de corte se establecen en la puntuación del test (la variable predictora) en la que un individuo tiene la misma probabilidad de pertenecer a la categoría j que a la categoría j+1 de una variable de respuesta ordinal. La aplicación del procedimiento completo se ilustra a través de un ejemplo con datos de un estudio real sobre trastornos de la conducta alimentaria. En este ejemplo se obtienen dos puntos de corte en las puntuaciones del Test de Actitudes Alimentarias (EAT-26) para clasificar a los individuos en tres categorías ordinales asintomático, sintomático o con trastorno de la conducta alimentaria. Los diagnósticos se obtuvieron a partir de las respuestas a un autoinforme (Q-EDD) en el que se operativizan los criterios del DSM-IV para los trastornos de la conducta alimentaria. Se discuten diferentes alternativas al modelo RLM para establecer múltiples puntos de corte (AU)
Subject(s)
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Collection: National databases / Spain Database: IBECS Main subject: Psychological Tests / Psychometrics / Feeding and Eating Disorders Type of study: Prognostic study / Risk factors Limits: Humans Language: English Journal: Span. j. psychol Year: 2010 Document type: Article Institution/Affiliation country: Universidad de Málaga/Spain
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Collection: National databases / Spain Database: IBECS Main subject: Psychological Tests / Psychometrics / Feeding and Eating Disorders Type of study: Prognostic study / Risk factors Limits: Humans Language: English Journal: Span. j. psychol Year: 2010 Document type: Article Institution/Affiliation country: Universidad de Málaga/Spain
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