A productivity map of cognitive pretest methods for improving survey questions / Mapa de productividad de los métodos cognitivos de pretest para optimizar las preguntas de las encuestas

ABSTRACT

Interest in cognitive pretest methods for evaluating survey questionnaires has been increasing for the last three decades. However, analysing the features of the scientific output in the field can be difficult due to its prevalence in public and private institutes whose main mission is not scientific research. The aim of this research is to characterize the current state of scientific output in the field by means of two bibliometric studies for the period from 1980 to 2007. Study 1 analysed documents obtained from the more commonly used bibliographic databases. Study 2 supplemented the body of documents from Study 1 with documents from non-indexed journals, conference papers, etc. Results show a constant growth in the number of publications. The wide dispersion of publication sources, together with the highlighted role of the public and private institutions as centres of production, can also be identified as relevant characteristics of the scientific output in this field(AU)

RESUMEN

Durante las últimas tres décadas se ha producido un creciente interés por los métodos cognitivos de pretest. Sin embargo, analizar las características de la productividad científica en el campo puede resultar difícil dada su prevalencia en institutos públicos y privados. El objetivo de esta investigación es caracterizar el estado actual de la producción científica en el campo en el período desde 1980 a 2007 por medio de dos estudios bibliométricos. El Estudio 1 analizó los documentos obtenidos de las bases bibliográficas más comúnmente utilizadas. El Estudio 2 completó la base de documentos del Estudio 1 a partir de revistas no-indexadas, comunicaciones en congresos, etc. Los resultados muestran un crecimiento constante en el número de publicaciones. La amplia dispersión de las fuentes de publicación, junto con el destacable papel de instituciones públicas y privadas como centros de producción, pueden también señalarse como características relevantes de la producción científica en este campo(AU)