Regresión lineal simple / Simple linear regresion

RESUMEN

El diagnóstico clínico, la decisión terapéutica y el pronóstico de una enfermedad están basados en la experiencia del médico para identificar cada uno de los síntomas y signos del paciente, y en establecer una relación de probalididad entre ellos y una enfermedad o desenlace. Entre los diseños estadísticos que permiten estimar una predicción, se encuentra el análisis de regresión lineal simple, el cual calcula el valor de una variable a partir de otra, a través de la ecuación de la línea de regresión (y= a+bx); siempre que se trate de variables cuantitativas continuas, con distribución normal y con varianzas homogéneas. Deberá quedar claro que la predicción de "y" a partir de "x" no significa causalidad. Además, existen otras curvas de regresión no lineal que permiten estimar "y" a partir de "x". El presente artículo describe el procedimiento del análisis de regresión con el fin de que el clínico reconozca su significado y aplicación