Segmentaçäo de imagens médicas 3D baseado em vetor de atributos e conectividade competitiva / Segmentation of the 3D medical images based on vector of features and competitive connectivity form

RESUMO

Propõe-se uma técnica verdadeiramente 3D para a classificação de elementos de imagens médicas baseado em vetor de atributos, levando-se em conta a conectividade de forma competitiva. O valor da conectividade reflete-se - no sentido "fuzzy" - simultaneamente a afinidade do voxel ao objeto considerando-se o vetor de atributos, e a conectividade espacial do mesmo à região inicial fornecida pelo usuário. As vantagens desta abordagem são a) segmentação verdadeiramente n-dimensional, exigindo mínima interação com o usuário; b) independência do órgão ou da modalidade de imagem, uma vez que o sistema depreende as características estatísticas das classes pela amostra; c) assegura a conectividade espacial; d) permite segmentação competitiva entre diversos objetos. A maior limitação é assumir que o vetor de atributos para um dado objeto tem distribuição normal multivariada. Alguns resultados são mostrados em imagens de Ressonância Magnética do coração.