Cancer de mama: diagnostico asistido por computadoras / Breast cancer: computational assisted diagnosis

RESUMEN

Las microcalcificaciones agrupadas en mamografias son un signo temprano de una lesion maligna en casi la mitad de los canceres de mama. La caracterizacion de las lesiones benignas y malignas representa un problema sumamente complejo aun para un radiologo con experiencia. Esto se refleja en el alto porcentaje de biopsias innecesarias que se llevan a cabo. La deteccion y clasificacion automatica pueden ayudar al radiologo en la evaluacion de las microcalcificaciones agrupadas. Desarrollamos un esquema de diagnostico asistido por computadora, utilizando hardware de PC, que automaticamente detecta, segmenta y clasifica las microcalcificaciones. El proceso de deteccion esta basado en una combinacion de filtros Gaussiano y morfologico. Dos clasificadores estadisticos fueron usados para la diferenciacion entre los casos malignos y los benignos, los cuales se basan en un conjunto seleccionado de caracteristicas cuantitativas. Para una tasa de falsos positivos del 10 por ciento, una tasa de verdaderos positivos del 87 por ciento fue alcanzada con el clasificador que utiliza el metodo de los K vecinos mas proximos