Análisis de la calidad de los indicadores de carga sanitaria mundial de la Organización Mundial de la Salud (OMS) como instrumento para evaluar la situación sanitaria y las intervenciones de la salud mundial / Quality analysis of health care indices from the World Health Organization (WHO) to assess health care status

RESUMEN

Se realiza el análisis de la calidad de los indicadores de la carga sanitaria mundial AVPP, AVPD propuestos en 1993 por la OMS y modificados en el año 2000. Se presentan argumentos que demuestran su debilidad y baja calidad como evidencia para medir y comparar la evolución de la salud poblacional mundial así como para evaluar el impacto de las intervenciones sanitarias. Se expone además aspectos de los grandes cambios ecológicos, económicos y sociales no considerados por la OMS o analizados con insuficiencia, que podrían aumentar en forma importante la carga sanitaria mundial. Esta falta de análisis e inclusión podrían producir fallas serias en las acciones de programación preventiva o curativa global o regional. Se realiza una propuesta alternativa de construcción de la carga sanitaria mundial desde unidades menores, regionales, nacionales, con fuentes de datos más seguros y estudios de cohortes para mejorar los indicadores y obtener otras bases de evidencia para las intervenciones futuras, incluyendo proyecciones reales de los grandes cambios desfavorables económicos, sociales, y ecológicos. Terminando la última versión de este manuscrito el diario Clarín del 11-07-o4 informa que el gobierno chino ha comunicado oficialmente por primera vez la existencia de 840 mil personas seropositivas par el VIH con franca expansión de la epidemia en toda la población en especial en las zonas rurales pobres. Datos oficiales de distintos organismos admiten que la cifra es mucho mayor y la OMS plantea que habría 10 millones de infectados en China en el año 2010. En otro sentido se estima que 1 millón de chinos han adquirido SIDA por vender su sangre en banco ilegales que usaban los equipos sin esterilizar en varias personas para bajar costos.