Segmentación y visualización arterial en ARM y TAC / Segmentation and arterial visualization in MRA and CT

RESUMEN

Este artículo describe un método para la extracción automática de estructuras vasculares en imágenes médicas en 3D. El método utiliza un algoritmo iterativo que adiciona puntos al esqueleto del vaso y detecta bifurcaciones que analizan el contenido de una esfera que se mueve a lo largo de su línea central. En cada iteración se realiza una segmentación (extracción del vaso) local dentro de la esfera. Esta acción emplea un algoritmo de K-medias, que separa vaso y fondo utilizando métricas diferentes para cada grupo; adicionalmente, una medida del cilindricidad, basada en la comparación del volumen segmentado contra un modelo construido del vaso, se usa como el criterio de parada del algoritmo. El método fue aplicado a 16 ARM y a 12 TC 3D de diversas regiones anatómicas arterias carótidas, árbol pulmonar, arterias coronarias y aorta. El algoritmo detectó y manejó eficientemente las bifurcaciones. Cada imagen fue procesada en menos de cinco minutos, lo cual es bastante rápido como para ser utilizada en una rutina clínica.