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Aplicação de redes neurais artificiais na previsão da produção de álcool / Application of artificial neural networks in the forecast of alcohol production
Oliveira, Anderson Castro Soares de; Souza, Ademária Aparecida de; Lacerda, Wilian Soares; Gonçalves, Luciene Resende.
Affiliation
  • Oliveira, Anderson Castro Soares de; Universidade Federal de Lavras. Departamento de Ciências Exatas. Lavras. BR
  • Souza, Ademária Aparecida de; Universidade Federal de Lavras. Departamento de Ciências Exatas. Lavras. BR
  • Lacerda, Wilian Soares; Universidade Federal de Lavras. Departamento de Ciência da Computação. Lavras. BR
  • Gonçalves, Luciene Resende; Universidade Federal de Lavras. Departamento de Ciências Exatas. Lavras. BR
Ciênc. agrotec., (Impr.) ; 34(2): 279-284, mar.-abr. 2010. ilus, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-546653
Responsible library: BR1.1
RESUMO
Este trabalho descreve a aplicação de Redes Neurais Artificiais na tarefa de previsão da produção de álcool no Brasil no ano de 2006, a partir de dados de produção anteriores. É também apresentada uma comparação entre os resultados obtidos por meio da Rede Neural com os obtidos utilizando técnicas de séries temporais, sendo que a Rede Neural obteve melhores resultados.
ABSTRACT
This work describes the application of Artificial Neural Networks in the forecasting of alcohol production in Brazil in the year of 2006 using past data. Results obtained through Neural Networks were compared to those obtained using time series techniques, and Neural Networks have shown better results.

Full text: Available Collection: International databases Database: LILACS Language: Portuguese Journal: Ciênc. agrotec., (Impr.) Journal subject: Biology / Biotechnology / Nutritional Sciences / VETERINARIA Year: 2010 Document type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal de Lavras/BR
Full text: Available Collection: International databases Database: LILACS Language: Portuguese Journal: Ciênc. agrotec., (Impr.) Journal subject: Biology / Biotechnology / Nutritional Sciences / VETERINARIA Year: 2010 Document type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal de Lavras/BR
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