Factores que influyen sobre el nivel tecnológico presente en las fincas ganaderas de doble propósito localizadas en el estado Zulia Venezuela / Influence factors on the current technological level in the dual-purpose cattle farms located in the state of Zulia Venezuela

RESUMEN

En Venezuela, varios estudios se han realizado para caracterizar las fincas ganaderas de acuerdo al manejo de la finca y a la funcionalidad y desempeño tecnológico, pero hasta la fecha son muy pocos los estudios que permiten identificar los factores que inciden para que un productor utilice determinadas prácticas tecnológicas dentro de las fincas y alcance un nivel tecnológico diferente de otro productor de su localidad. Por esta razón, el objetivo de esta investigación fue identificar y cuantificar los factores que tienen un efecto sobre el nivel tecnológico en las fincas ganaderas ubicadas en las zonas Noroeste y de Perijá del estado Zulia. Para ello se utilizó una muestra de 102 fincas previamente estratificada usando el algoritmo K-medias, resultando tres grupos tecnológicos Bajo (GT0), Medio (GT1) y Alto (GT2). Posteriormente se utilizó un modelo Probit Ordenado con la finalidad de determinar los factores que inciden sobre el nivel tecnológico de las fincas ganaderas. Cinco factores resultaron determinantes Zona, nivel educativo, frecuencia de visita del productor a la finca, asistencia técnica y tamaño de la finca. El modelo permite concluir que un productor con un nivel educativo universitario que posea una finca de gran tamaño que se encuentre localizada en la zona de Perijá y además visita la finca con frecuencia y hace uso de la asistencia técnica, tiene una alta probabilidad de pertenecer a otro grupo diferente al GT0.

ABSTRACT

In Venezuela, several studies have been made to characterize the cattle farmers according to farm management and technological performance. However, for the date of this research, there were very few studies related to the determinant factors that influence on farmer decision for applying some technological practice or reaching a technological level different from other farmer, located in the same area. For this reason, the objective of this research was to identify and quantify the factors that have an effect on technological level of cattle farms loatedin Northwestern and Perija zones of the Zulia State. In a sample of 102 farms previously stratified using K-means algorithm, resulting three technological groups Low (TG0), Middle (TG1) and High (TG2). Later, an Ordered Probit model was applied in order to determine the factors that affect on technological levels of the cattlefarms. Five factors resulted determinant Zone, education level, frequency of visit of producers to own farms, technical assistance and farm size. The model allows concluding that a farmer with a large farm located in Perijá, having a university degree, applying technical assistance and visiting his or her farm frequently, has a high probability to belong to another group different from TG0.