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Catch-per-unit-effort: which estimator is best? / Captura por unidade de esforço: qual estimador é melhor?
Petrere Júnior, M; Giacomini, H. C; De Marco Júnior, P.
Affiliation
  • Petrere Júnior, M; Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Departamento de Ecologia. Rio Claro. BR
  • Giacomini, H. C; Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Departamento de Ecologia. Rio Claro. BR
  • De Marco Júnior, P; Universidade Federal de Goiás. Laboratório de Ecologia Teórica e Síntese. Departamento de Biologia Geral. Goiânia. BR
Braz. j. biol ; Braz. j. biol;70(3): 483-491, Aug. 2010. ilus
Article in En | LILACS | ID: lil-555288
Responsible library: BR1.1
ABSTRACT
In this paper we examine the accuracy and precision of three indices of catch-per-unit-effort (CPUE). We carried out simulations, generating catch data according to six probability distributions (normal, Poisson, lognormal, gamma, delta and negative binomial), three variance structures (constant, proportional to effort and proportional to the squared effort) and their magnitudes (tail weight). The Jackknife approach of the index is recommended, whenever catch is proportional to effort or even under small deviations from proportionality assumption, when a ratio estimator is to be applied and little is known about the underlying behaviour of variables, as is the case for most fishery studies.
RESUMO
Neste trabalho, examinamos a acurácia e precisão de três índices de captura por unidade de esforço (CPUE). Foram feitas simulações, nas quais foram gerados dados de captura de acordo com seis distribuições de probabilidade (normal, Poisson, lognormal, gama, delta e binomial negativa), três estruturas de variância (constante, proporcional ao esforço e proporcional ao quadrado do esforço), e magnitudes (tail weight). É recomendado o uso do método Jackknife para os índices, sempre que a captura for proporcional ao esforço ou até em casos de pequenos desvios do pressuposto de proporcionalidade, quando se deseja utilizar um estimador de razão e pouco é conhecido sobre o real comportamento das variáveis, como é o caso da maioria dos estudos de pesca.
Subject(s)
Key words
Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: LILACS Main subject: Models, Statistical / Biometry / Fisheries Type of study: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limits: Animals Language: En Journal: Braz. j. biol Journal subject: BIOLOGIA Year: 2010 Document type: Article Affiliation country: Brazil Country of publication: Brazil
Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: LILACS Main subject: Models, Statistical / Biometry / Fisheries Type of study: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limits: Animals Language: En Journal: Braz. j. biol Journal subject: BIOLOGIA Year: 2010 Document type: Article Affiliation country: Brazil Country of publication: Brazil