Your browser doesn't support javascript.
loading
Sistema Decodify: cefalometria como mensuração de risco e ferramenta administrativa para clínica ortodôntica / Decodify system: cephalometrics as risk manager and administrative tool for the orthodontic clinic
Santo Júnior, Marinho Del; Del Santo, Luciano.
Affiliation
  • Santo Júnior, Marinho Del; s.af
  • Del Santo, Luciano; s.af
Dental press j. orthod. (Impr.) ; 16(4): 32.e1-32.e9, jul.-ago. 2011. ilus, tab
Article in Pt | LILACS | ID: lil-604320
Responsible library: BR22.1
RESUMO

INTRODUÇÃO:

a cefalometria pode ter uso clínico limitado em Ortodontia por demandar interpretação subjetiva. Um sistema de Inteligência Artificial (IA), o sistema Decodify®, foi desenvolvido para prover uma avaliação quantitativa individualizada de dados cefalométricos contextualizados. Nesse artigo, o sistema é testado como ferramenta administrativa em consultórios de Ortodontia.

MÉTODOS:

o desenvolvimento de algoritmos incluiu a modelagem de normas e desvios-padrão de dados cefalométricos brasileiros, medidos em radiografias laterais. Para testar o sistema, cefalogramas iniciais de 60 pacientes ortodônticos de dois consultórios diferentes (30 casos cada) foram processados e reprocessados por três técnicos diferentes. A reprodutibilidade e a confidencialidade intraexaminador e interexaminadores foram testadas de modo pareado. O risco em cada caso ortodôntico, produto da análise eletrônica, foi comparado por matrizes de covariância e coeficientes de confiança.

RESULTADOS:

os níveis de correlação pareada interexaminadores (contra padrão-ouro) para 23 pares de variáveis foram de 0,68 (distância S-Go) a 0,98 (distância Na-Me) em uma clínica ortodôntica (JU) e de 0,66 (ângulo L1.APg) a 0,98 (distância S-Go) em outra clínica ortodôntica (SP). Os níveis de correlação pareada intraexaminadores para 23 pares de variáveis foram de 0,52 (ângulo L1.APg) a 0,98 (distâncias S-Go e Na-Me) em uma clínica (JU) e de 0,55 (ângulo U1.Na) a 0,92 (distância Wits) em outra (SP). Todas as correlações foram significativas em nível de p<0,001. A média dos coeficientes de confiança dos riscos mensurados foi 0,78 para uma clínica (JU) e 0,75 para outra (SP). Os coeficientes de confiança foram significativos em nível de p<0,0001.

CONCLUSÕES:

os resultados dessa pesquisa suportam que as análises providas pelo sistema Decodify® são reprodutíveis e confiáveis. Assim, o sistema pode ser aplicado para contextualizar medidas cefalométricas convencionais e gerar índices de risco individualizados. O sistema pode ser usado pelo ortodontista como uma ferramenta administrativa em suas avaliações profissionais diárias.
ABSTRACT

INTRODUCTION:

Cephalometrics may have limited clinical application in Orthodontics because it demands subjective interpretation. An artificial intelligence (A.I.) system, Decodify®, was developed to provide an individual quantitative interpretation of contextualized cephalometric data. In this paper the system is tested as a valid management tool in orthodontic offices.

METHODS:

The development of algorithms included modeling of norms and standard deviations of Brazilian cephalometric data measured on lateral radiographs. In order to test the system, initial cephalograms of 60 orthodontic patients from two orthodontic offices (30 cases each) were processed and re-processed by three different technicians. Reproducibility and reliability intra-observer and inter-observers were paired checked. The risk in each case, product of the electronic analysis, was compared by covariance matrices and reliability coefficients.

RESULTS:

Levels of inter-observers paired correlation (against golden pattern) for 23 pairs of variables, ranged from 0,68 (S-Go distance) to 0,98 (Na-Me distance) in an orthodontic clinic (JU) and from 0,66 (L1.APg angle) to 0,98 (S-Go distance) in other orthodontic clinic (SP). Levels of intra-observer correlation for 23 pairs of variables ranged from 0,52 (L1.APg angle) to 0,98 (S-Go and Na-Me distances) in an orthodontic clinic (JU) and from 0,55 (U1.Na angle) to 0,92 (Wits distance) in other (SP). All the correlations were significant at the p<0,001 level. The reliability coefficients of the assessed risks were 0,78 for a clinic (JU) and 0,75 for other clinic (SP). The reliability coefficients were significant at the p<0,0001 level. ?

CONCLUSIONS:

The results of this research support that the outcomes of the Decodify® system are reproducible and reliable. Therefore, the system can be applied to contextualize conventional cephalometric data and to generate case-specific risk. It can be used by the orthodontist as an important administrative tool for daily professional evaluations.
Subject(s)
Key words

Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: LILACS Main subject: Artificial Intelligence / Cephalometry Type of study: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Language: Pt Journal: Dent. press j. orthod. (Online) / Dental Press J Orthod / Dental press j. orthod. (Impr.) / Dental press journal of orthodontics (Impresso) Journal subject: ORTODONTIA Year: 2011 Document type: Article Country of publication: Brazil

Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: LILACS Main subject: Artificial Intelligence / Cephalometry Type of study: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Language: Pt Journal: Dent. press j. orthod. (Online) / Dental Press J Orthod / Dental press j. orthod. (Impr.) / Dental press journal of orthodontics (Impresso) Journal subject: ORTODONTIA Year: 2011 Document type: Article Country of publication: Brazil