Modelo paramétrico para el análisis de potenciales relacionados a eventos múltiples / Parametric model for the analysis of potentials related to multiple events

RESUMEN

En este trabajo se presenta un método para la estimación de los potenciales relacionados a eventos (PRE) contenidos en segmentos de electroencefalograma (EEG). El modelo presupone que en el dominio del tiempo los potenciales relacionados a eventos múltiples (PREM) se superponen aditivamente. Cada componente es de morfología constante pero su amplitud y latencia pueden variar. Se presenta un algoritmo máximo verosímil para la estimación de la forma de onda de cada componente que utiliza una estimación a priori de sus latencias. El algoritmo fue valiado con PREM simulados por computadora y utilizado en la descripción de potenciales evocados auditivos de tallo cerebral de humanos y potenciales evocados auditivos de latencia media de humanos y primates