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Eficiência técnica da agropecuária nas microrregiões brasileiras e seus determinantes / Technical efficiency of agriculture in the regions of Brazil and its determinants
Barbosa, Wescley de Freitas; Sousa, Eliane Pinheiro de; Amorim, Airton Lopes; Coronel, Daniel Arruda.
Affiliation
  • Barbosa, Wescley de Freitas; Universidade Regional do Cariri (URCA). Departamento de Economia. Crato. BR
  • Sousa, Eliane Pinheiro de; Universidade Regional do Cariri (URCA). Departamento de Economia. Crato. BR
  • Amorim, Airton Lopes; Universidade Regional do Cariri (URCA). Departamento de Economia. Crato. BR
  • Coronel, Daniel Arruda; Universidade Regional do Cariri (URCA). Departamento de Economia. Crato. BR
Ciênc. rural ; Ciênc. rural (Online);43(11): 2115-2121, nov. 2013. tab
Article in Pt | LILACS | ID: lil-689945
Responsible library: BR1.1
RESUMO
Este estudo pretende mensurar os escores de eficiência técnica da atividade agropecuária nas microrregiões brasileiras e verificar seus determinantes. Para atender esses objetivos, empregaram-se os modelos de análise envoltória dos dados (DEA) e de regressão quantílica. Os dados foram obtidos do Censo Agropecuário (2006), publicado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Os resultados do modelo DEA indicaram que a maioria das microrregiões brasileiras apresentou baixa eficiência técnica na produção. Quanto ao modelo de regressões quantílicas, verifica-se que assistência técnica, adubação, crédito concedido e mão de obra familiar constituem fatores relevantes na explicação das diferenças de eficiência técnica das microrregiões brasileiras em todos os quantis estimados.
ABSTRACT
This study intends to measure the scores of technical efficiency of agriculture and cattle raising activity in the 556 Brazilian microregions and to check their determinants. In order to achieve these goals, the data envelopment analysis models (DEA) and the quantile regression were used. The data were obtained from the Agricultural and Cattle raising Census (2006) published by the Brazilian Geography and Statistics Institute - IBGE. The results of the DEA model indicated low technical efficiency in production. So far as the quantile regression model is concerned, one can observe that technical assistance, fertilization, granted credit and family labor constitute relevant factors in accounting for the differences of technical efficiency of Brazilian microregions in all amounts estimated.
Key words

Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: LILACS Type of study: Prognostic_studies Country/Region as subject: America do sul / Brasil Language: Pt Journal: Ciênc. rural / Ciênc. rural (Online) Journal subject: CIENCIA / SAUDE AMBIENTAL Year: 2013 Document type: Article Affiliation country: Brazil Country of publication: Brazil

Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: LILACS Type of study: Prognostic_studies Country/Region as subject: America do sul / Brasil Language: Pt Journal: Ciênc. rural / Ciênc. rural (Online) Journal subject: CIENCIA / SAUDE AMBIENTAL Year: 2013 Document type: Article Affiliation country: Brazil Country of publication: Brazil