Herramienta pronóstico para estimar el riesgo quirúrgico aterosclerótico / Prognostic tool to estimate surgical atherosclerotic risk

RESUMEN

Introducción: el abordaje activo de la prevención de las enfermedades cardiovasculares se basa fundamentalmente en que estas constituyen la causa principal de muerte prematura en la mayoría de los países desarrollados. Objetivo: determinar la eficacia pronóstico de la herramienta de riesgo aterosclerótico. Métodos: se realizó estudio analítico, sobre el comportamiento de los factores de riesgo aterosclerótico, en 1 926 pacientes propuestos para cirugía electiva no cardiaca que pertenecen al Hospital Universitario "Manuel Ascunce Domenech", durante el período comprendido de septiembre 2007 a septiembre de 2010 en Camagüey. Se elaboró un modelo que utilizó la técnica de análisis multivariado y regresión logística binaria. Al sustituir el valor de cada uno de los factores en el modelo se obtiene como resultado la probabilidad de un individuo de padecer la enfermedad. Se calculó el mejor punto de coincidencia que permite clasificar los individuos como potencialmente sanos o enfermos mediante el procedimiento de curva ROC (Ratio Odd Curve). Resultados: los factores de riesgo asociados fueron el hábito de fumar, hipertensión arterial, diabetes mellitus, hipercolesterolemia, obesidad, sedentarismo y como factor protector, el sexo femenino. Conclusiones: se determinó la eficacia de la herramienta en y para soporte computarizado, la cual proporciona un pronóstico confiable a los especialistas, sobre los pacientes programados para cirugía con factores de riesgo aterosclerótico.

ABSTRACT

Introduction: the active approach to the prevention of cardiovascular diseases is mainly based on the fact that these constitute the main cause of premature death in most developed countries. Objective: determine the prognostic efficacy of the atherosclerotic risk tool. Methods: an analytical study was conducted of atherosclerotic risk factors in 1 926 patients proposed for elective non-cardiac surgery at Manuel Ascunce Domenech University Hospital in the province of Camagüey from September 2007 to September 2010. A model was developed based on multivariate analysis and binary logistic regression. The probability that an individual will have the disease is obtained by substituting into the model the value of each one of the factors. A calculation was made of the best point of coincidence allowing to classify individuals as potentially healthy or ill using the ROC (ratio odd curve) procedure. Results: the risk factors associated were the following smoking, hypertension, diabetes mellitus, hypercholesterolemia, obesity and a sedentary lifestyle, and as a protective factor female sex. Conclusions: Determination was made of the efficacy of the tool for computerized support, providing specialists with a reliable prognosis about atherosclerotic risk patients scheduled for surgery.