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Biomarcadores para la predicción de la gravedad del dengue / Biomarkers for Dengue Severity Prediction
León Ramentol, Cira C; Betancourt Bethencourt, José A; Nicolau Pestana, Elizabeth; Torres Tellez, Kirene.
Affiliation
  • León Ramentol, Cira C; Universidad de Ciencias Médicas de Camagüey. Centro de Inmunología y Productos Biológicos. Camagüey. CU
  • Betancourt Bethencourt, José A; Universidad de Ciencias Médicas de Camagüey. Centro de Inmunología y Productos Biológicos. Camagüey. CU
  • Nicolau Pestana, Elizabeth; Universidad de Ciencias Médicas de Camagüey. Centro de Inmunología y Productos Biológicos. Camagüey. CU
  • Torres Tellez, Kirene; Universidad de Ciencias Médicas de Camagüey. Centro de Inmunología y Productos Biológicos. Camagüey. CU
CCH, Correo cient. Holguín ; 20(2): 305-321, abr.-jun. 2016.
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-787148
Responsible library: CU1.1
RESUMEN
De las personas que presentan dengue, el 10% evoluciona en los días iniciales hacia complicaciones y no es posible a partir del diagnóstico clínico epidemiológico predecir de manera precisa cuales pacientes van a evolucionar hacia la gravedad. El propósito de este artículo radica en familiarizar a investigadores y estudiantes de la salud con el tema relacionado con los biomarcadores, para integrar equipos de trabajo interdisciplinarios y convertir los resultados de las investigaciones en soluciones a los problemas de salud. Se describen los métodos de laboratorio efectivos para el diagnóstico y predicción clínica, así como el uso de biomarcadores productos de la respuesta inmunológica y que pueden indicar al clínico cual paciente tiene mayores probabilidades de ir a la severidad del dengue.
ABSTRACT
From people who acquire dengue, 10 % of them become seriously ill in the first days; it is not yet possible to make an accurate diagnosis only based on clinical and epidemiological diagnosis and either to predict the severity of future behavior of disease. This article is aimed at familiarize health researchers and students with the use of biomarkers for predicting the severity of dengue to integrate interdisciplinary team for making translational research. The effective laboratory method for diagnosing dengue are described and also the clinical prediction based on different biomarkers,.

Full text: Available Collection: International databases Health context: Sustainable Health Agenda for the Americas / Neglected Diseases Health problem: Goal 7: Evidence and knowledge in health / Dengue / Neglected Diseases Database: LILACS Type of study: Prognostic study / Risk factors Language: Spanish Journal: CCH, Correo cient. Holguín Journal subject: Medicine Year: 2016 Document type: Article Affiliation country: Cuba Institution/Affiliation country: Universidad de Ciencias Médicas de Camagüey/CU
Full text: Available Collection: International databases Health context: Sustainable Health Agenda for the Americas / Neglected Diseases Health problem: Goal 7: Evidence and knowledge in health / Dengue / Neglected Diseases Database: LILACS Type of study: Prognostic study / Risk factors Language: Spanish Journal: CCH, Correo cient. Holguín Journal subject: Medicine Year: 2016 Document type: Article Affiliation country: Cuba Institution/Affiliation country: Universidad de Ciencias Médicas de Camagüey/CU
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