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Relacionamento entre bases de dados para vigilância da pandemia de influenza A(H1N1)pdm09, Brasil, 2009-2010 / Database linkage for surveillance of the influenza A(H1N1)pdm09 pandemic in Brazil, 2009-2010 / Relación entre bases de datos para la vigilancia de la pandemia de gripe A(H1N1)pdm09, Brasil, 2009-2010
Rossetto, Erika Valeska; Luna, Expedito José de Albuquerque.
Affiliation
  • Rossetto, Erika Valeska; Universidade de São Paulo. Instituto de Medicina Tropical de São Paulo. São Paulo. BR
  • Luna, Expedito José de Albuquerque; Universidade de São Paulo. Instituto de Medicina Tropical de São Paulo. São Paulo. BR
Cad. Saúde Pública (Online) ; 32(7): e00014115, 2016. graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-788092
Responsible library: BR1.1
RESUMO
Resumo O objetivo deste estudo foi o de descrever, com base no relacionamento entre os sistemas de informação SINAN (Sistema de Informação de Agravos de Notificação) e SIM (Sistema de Informações sobre Mortalidade), o perfil epidemiológico dos casos notificados de influenza por novo subtipo viral que evoluíram para óbito, durante a pandemia da doença. Foram utilizados dados secundários de ambos os sistemas referentes aos anos de 2009 e 2010. O relacionamento identificou 5.973 óbitos de casos notificados como influenza pandêmica. Destes, 2.170 (36,33%) haviam sido classificados no SINAN como confirmados para a enfermidade; 215 (3,6%), como infecção por outro agente infeccioso; e 3.340 (55,92%), como descartados. Após o relacionamento, alguns casos, que, no SINAN, foram encerrados com evolução para óbito por influenza (n = 658) ou óbito por outras causas (n = 847), não foram encontrados no SIM. O relacionamento entre os bancos de dados pode aprimorar o sistema de vigilância e o dimensionamento da morbimortalidade. Recomendamos o fortalecimento da vigilância da influenza no país com o uso do relacionamento entre os sistemas de informação do Ministério da Saúde.
ABSTRACT
Abstract Based on database linkage, the objective of this study was to describe the epidemiological profile of notified cases and deaths from the new viral subtype of influenza during the influenza pandemic. Secondary data were used from the SINAN (Information System for Notifiable Diseases) and SIM (Mortality Information System) for the years 2009 and 2010. Linkage identified 5,973 deaths of cases notified as pandemic influenza. Of these, 2,170 (36.33%) had been classified in the SINAN as confirmed pandemic influenza, 215 (3.6%) as due to other infectious agents, and 3,340 (55.92%) as ruled out. After linkage, some cases in the SINAN database that were closed as death from influenza (n = 658) or death from other causes (n = 847) could not be located in the SIM database. Database linkage can improve the surveillance system and monitoring of morbidity and mortality. We recommend strengthening influenza surveillance in Brazil using linkage of Ministry of Health databases.
RESUMEN
Resumen El objetivo de este estudio fue el de describir, a partir de la relación entre los sistemas de información, el perfil epidemiológico de los casos notificados y que evolucionaron hacia el óbito por gripe, debido a un nuevo subtipo viral durante la pandemia de gripe. Se utilizaron datos secundarios, años 2009 y 2010, del Sistema de Información sobre Enfermedades de Notificación Obligatoria (SINAN) y Sistema de Información sobre Mortalidad (SIM). La relación identificó 5.973 óbitos de casos notificados como gripe pandémica. De esos, 2.170 (36,33%) habían sido clasificados en el SINAN y confirmados como gripe pandémica, 215 (3,6%) como infección por otro agente infeccioso y 3.340 (55,92%) como descartados. Tras la relación, algunos casos en el SINAN que fueron cerrados con la evolución, donde el óbito por gripe (n = 658) u óbito por otras causas (n = 847) no se encontraron en el banco del SIM. La relación entre los bancos de datos puede perfeccionar el sistema de vigilancia y el dimensionamiento de la morbimortalidad. Recomendamos el fortalecimiento de la vigilancia de la gripe en el país con el uso de la relación entre los sistemas de información del Ministerio de la Salud.
Subject(s)


Full text: Available Collection: International databases Health context: Sustainable Health Agenda for the Americas Health problem: Goal 6: Information systems for health Database: LILACS Main subject: Databases, Factual / Influenza, Human / Influenza A Virus, H1N1 Subtype / Pandemics / Epidemiological Monitoring Type of study: Screening study Limits: Adult / Female / Humans / Male Country/Region as subject: South America / Brazil Language: Portuguese Journal: Cad. Saúde Pública (Online) Journal subject: Sa£de P£blica / Toxicologia Year: 2016 Document type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade de São Paulo/BR

Full text: Available Collection: International databases Health context: Sustainable Health Agenda for the Americas Health problem: Goal 6: Information systems for health Database: LILACS Main subject: Databases, Factual / Influenza, Human / Influenza A Virus, H1N1 Subtype / Pandemics / Epidemiological Monitoring Type of study: Screening study Limits: Adult / Female / Humans / Male Country/Region as subject: South America / Brazil Language: Portuguese Journal: Cad. Saúde Pública (Online) Journal subject: Sa£de P£blica / Toxicologia Year: 2016 Document type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade de São Paulo/BR
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