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Decision Support Techniques for determination of the causal relationship between health problems of workers and their work activities.
Martins, Douglas de Almeida; Vianna, Dalessandro Soares; Dianin Vianna, Marcilene de Fatima.
Affiliation
  • Martins DA; Division of Health Forensics, Universidade Federal Fluminense (UFF), Rio das Ostras, RJ, Brazil.
  • Vianna DS; Institute of Science and Technology, UFF, Rio das Ostras, RJ, Brazil.
  • Dianin Vianna MF; Institute of Science and Technology, UFF, Rio das Ostras, RJ, Brazil.
Rev Bras Med Trab ; 22(2): e20231099, 2024.
Article in En | MEDLINE | ID: mdl-39371288
ABSTRACT
Reflecting on the complexity and impacts of determination of the causal relationship between health problems of workers and the exercise of their work activities, there is a need to learn about scientific articles that expose techniques to determine this type of causal relationship. There is also a need to reveal whether any article exposes multicriteria decision analysis technique. The aim is to quantify the techniques used to determine the causal relationship between health problems of workers and the exercise of their work activities. Bibliometric analysis was performed, searching for articles in Portuguese, Spanish and English. An advanced search was performed on the website of the ministerial journals portal and then on the Gale Academic OneFile, SciVerse Scopus, Scientific Electronic Library Online (SciELO) and PubMed Central collections. In summary, 38 articles were selected from portal, 50 from Gale Academic OneFile, 20 from SciVerse Scopus, 37 from SciELO and 5 from PubMed Central, totaling 150 articles of interest for analysis of their contents. Among these 150 articles, 33.33% addressed the causal relationship between illness and work, 3.33% described some process related to occupational diagnostic investigation and 0.66%, which represents only one article, exhibited a technique to determine this type of causal relationship the probability of causality in neoplastic diseases. No article described multicriteria decision analysis method as a technique for determine this type of causal relationship. Therefore, there is a need to carry out and disseminate scientific research on methods to help determine a causal relationship between illness and work.
RESUMO
Ao refletir sobre a complexidade e os impactos do estabelecimento do nexo causal entre o agravo à saúde dos trabalhadores e o exercício de suas atividades laborais, surge a necessidade de conhecer artigos científicos que expõem técnicas para estabelecer esse tipo de nexo. Surge também a necessidade de revelar se algum artigo expõe auxílio multicritério à decisão. O objetivo foi quantificar as técnicas utilizadas no estabelecimento do nexo causal entre o agravo à saúde dos trabalhadores e o exercício de suas atividades laborais. Foi realizada uma análise bibliométrica, buscando artigos em português, espanhol e inglês. Realizou-se uma busca avançada no site do portal ministerial de periódicos e, em seguida, nas coleções Gale Academic OneFile, SciVerse Scopus, Scientific Electronic Library Online (SciELO) e PubMed Central. Em síntese, foram selecionados 38 artigos do portal ministerial de periódicos, 50 da Gale Academic OneFile, 20 da SciVerse Scopus, 37 do SciELO e 5 da PubMed Central, totalizando 150 artigos para análise de conteúdo. Entre esses 150 artigos, 33,33% abordavam o nexo causal entre doença e trabalho, 3,33% descreviam algum processo relacionado à investigação diagnóstica ocupacional, e 0,66%, o que representa apenas um artigo, exibia uma técnica para se estabelecer esse tipo de nexo causal a probabilidade de causalidade em doenças neoplásicas. Nenhum artigo descrevia o auxílio multicritério à decisão como técnica para estabelecer esse tipo de nexo causal. Portanto, nota-se a necessidade da realização e divulgação de pesquisas científicas sobre métodos de auxílio ao estabelecimento de nexo causal entre doença e trabalho.
Key words

Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: MEDLINE Language: En Journal: Rev Bras Med Trab Year: 2024 Document type: Article Affiliation country: Brazil Country of publication: Brazil

Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: MEDLINE Language: En Journal: Rev Bras Med Trab Year: 2024 Document type: Article Affiliation country: Brazil Country of publication: Brazil