Estratégias para persistência de dados clínicos baseada no openEHR / Strategies for persistence of clinical data based on openEHR
J. health inform
; 8(supl.I): 53-60, 2016. ilus
Article
en Pt
| LILACS
| ID: biblio-906168
Biblioteca responsable:
BR21.1
RESUMO
OBJETIVOS:
definir estratégias para persistir dados em conformidade com arquétipos. Um arquétipo combina elementos do Modelo de Referência (MR) para definir conceitos por meio das informações correspondentes, e o padrão openEHR não fornece uma proposta de persistência de dados baseada em grafos de objetos do MR.MÉTODOS:
A persistência é baseada exclusivamente nas classes do MR, ou seja, é aplicável a todo e qualquer arquétipo. As estratégias são definidas com base na geração de esquemas de dados para as classes do MR. Nesse texto é ilustrado o emprego para o Pacote Identificação do openEHR.RESULTADOS:
são geradas cinco alternativas de modelos de dados para o Pacote Identificação.CONCLUSÃO:
a escolha de uma estratégia para persistir dados baseados no MR do openEHR deve considerar o tempo de consulta e o espaço de armazenamento disponível.ABSTRACT
OBJECTIVES:
to define strategies in order to persist data in conformance with archetypes. An archetype combines Reference Model (RM) elements to define concepts through the appropriate information, and openEHR standard does not provide a proposal for data persistence based on MR objects graphs.METHODS:
Persistence is performed from the classes of MR, ie, is adequate for each and every archetype. The strategies are applied in data schemes generation for classes of openEHR Identification Package.RESULTS:
Five alternatives data models are generated for the openEHR Identification Package.CONCLUSION:
The choice of a strategy to persist data based on MR of openEHR shall consider query execution time and available storage.Palabras clave
Texto completo:
1
Colección:
01-internacional
Base de datos:
LILACS
Asunto principal:
Almacenamiento y Recuperación de la Información
/
Registros Electrónicos de Salud
/
Sistemas de Información en Salud
Tipo de estudio:
Prognostic_studies
Límite:
Humans
Idioma:
Pt
Revista:
J. health inform
Asunto de la revista:
INFORMATICA MEDICA
/
SERVICOS DE SAUDE
/
TECNOLOGIA
Año:
2016
Tipo del documento:
Article
/
Congress and conference
País de afiliación:
Brasil
Pais de publicación:
Brasil