Factores predictivos del estado del ganglio centinela en el melanoma cutáneo: análisis mediante un árbol de clasificación y regresión / Predictors of Sentinel Lymph Node Status in Cutaneous Melanoma: A Classification and Regression Tree Analysis

RESUMEN

OBJETIVO: El objetivo principal de este estudio es identificar factores predictivos de la afectación metastásica del ganglio centinela (GC). Pacientes y método: Se trata de un estudio de cohortes retrospectivo realizado en 2 centros hospitalarios de tercer nivel. Se incluyeron un total de 818 pacientes. La medida de resultado principal fue la afectación del GC. La valoración de predictores independientes de esta afectación se realizó mediante una regresión logística múltiple y un árbol de clasificación y regresión (CART). RESULTADOS: El análisis de regresión logística múltiple mostró que la ulceración, el grosor tumoral y un alto índice mitótico (IM) (≥ 6 mitosis/mm2) se relacionaron con la afectación metastásica del GC de forma independiente. El CART mostró que el grosor de Breslow fue el factor más importante como predictor de la afectación linfática. Para los melanomas gruesos (> 2 mm) las variables predictoras fueron la ausencia de infiltrado inflamatorio, la edad y la localización. Para los melanomas menores de 2 mm las variables predictoras fueron el IM (> 6 mitosis/mm2), la ulceración y el grosor. El grosor tumoral, la edad, la localización y el IM fueron predictores de la supervivencia de estos pacientes. CONCLUSIÓN: Un alto IM se asocia con una mayor afectación metastásica del GC y una peor supervivencia. Con la metodología CART es posible una mejor predicción de la afectación metastásica regional con vistas al mejor manejo clínico de estos pacientes o su inclusión en ensayos clínicos. © 2014 Elsevier España, S.L.U. y AEDV. Todos los derechos reservados

ABSTRACT

OBJECTIVE: The main aim of this study was to identify predictors of sentinel lymph node (SN) metastasis in cutaneous melanoma. PATIENTS AND METHODS: This was a retrospective cohort study of 818 patients in 2 tertiarylevel hospitals. The primary outcome variable was SN involvement. Independent predictors were identified using multiple logistic regression and a classification and regression tree (CART) analysis. RESULTS: Ulceration, tumor thickness, and a high mitotic rate (≥6 mitoses/mm2) were independently associated with SN metastasis in the multiple regression analysis. The most important predictor in the CART analysis was Breslow thickness. Absence of an inflammatory infiltrate, patient age, and tumor location were predictive of SN metastasis in patients with tumors thicker than 2 mm. In the case of thinner melanomas, the predictors were mitotic rate (> 6 mitoses/mm2), presence of ulceration, and tumor thickness. Patient age, mitotic rate, and tumor thickness and location were predictive of survival. CONCLUSIONS: A high mitotic rate predicts a higher risk of SN involvement and worse survival. CART analysis improves the prediction of regional metastasis, resulting in better clinical management of melanoma patients. It may also help select suitable candidates for inclusion in clinical trials