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Influencia del índice de privación social en resultados durante la pandemia de COVID-19 / Influence of the social deprivation index on outcomes during the COVID-19 pandemic
Portuondo-Jiménez, Janire; Gascón, María; García, Julia; Legarreta, María-José; Villanueva, Ane; Larrea, Nere; García-Gutiérrez, Susana; Munitiz, Endika; Quintana, José M.
Afiliación
  • Portuondo-Jiménez, Janire; Subdirección de Coordinación de Atención Primaria. Osakidetza Servicio Vasco de Salud. Instituto de Investigación Sanitaria Biocruces Bizkaia. Vitoria-Gasteiz. España
  • Gascón, María; Atención Primaria y Promoción de la Salud (RICAPPS). Red de Investigación en Cronicidad. Hospital Universitario Galdakao-Usansolo. España
  • García, Julia; Oficina de Planificación, Organización y Evaluación Sanitaria. Departamento de Salud del Gobierno Vasco. País Vasco. España
  • Legarreta, María-José; Atención Primaria y Promoción de la Salud (RICAPPS). Red de Investigación en Cronicidad. Hospital Universitario Galdakao-Usansolo. España
  • Villanueva, Ane; Atención Primaria y Promoción de la Salud (RICAPPS). Red de Investigación en Cronicidad. Hospital Universitario Galdakao-Usansolo. España
  • Larrea, Nere; Atención Primaria y Promoción de la Salud (RICAPPS). Red de Investigación en Cronicidad. Hospital Universitario Galdakao-Usansolo. España
  • García-Gutiérrez, Susana; Atención Primaria y Promoción de la Salud (RICAPPS). Red de Investigación en Cronicidad. Hospital Universitario Galdakao-Usansolo. España
  • Munitiz, Endika; Instituto de Investigación Sanitaria Biocruces Bizkaia. Grupo de Investigación en Ciencias de la Diseminación e Implementación en Servicios de Salud. Barakaldo. España
  • Quintana, José M; Atención Primaria y Promoción de la Salud (RICAPPS). Red de Investigación en Cronicidad. Hospital Universitario Galdakao-Usansolo. España
Gac. sanit. (Barc., Ed. impr.) ; Gac. sanit. (Barc., Ed. impr.);37: 102301, 2023. tab
Article en Es | IBECS | ID: ibc-220407
Biblioteca responsable: ES1.1
Ubicación: ES15.1 - BNCS
RESUMEN
Objetivo: Determinar la relación del índice de privación de la población con la utilización del sistema sanitario, la mala evolución y la mortalidad durante la pandemia de COVID-19. Método: Estudio de cohorte retrospectivo de personas con infección por SARS-CoV-2 del 1 de marzo de 2020 al 9 de enero de 2022. Se recopilaron datos sociodemográficos, comorbilidad y tratamientos basales prescritos, otros datos basales y el índice de privación, estimado por sección censal. Se realizaron modelos multivariable de regresión logística multinivel para cada variable de resultado: fallecimiento, mala evolución (definida como fallecimiento o ingreso en la unidad de cuidados intensivos), ingreso y visitas a urgencias. Resultados: La cohorte se compone de 371.237 personas con infección por SARS-CoV-2. En los modelos multivariable se observó un mayor riesgo de fallecimiento, de mala evolución, de ingreso hospitalario o de visita a urgencias en los quintiles de mayor privación en comparación con el quintil de menor privación. Para el riesgo de ser hospitalizado o de acudir a urgencias, en términos generales hubo diferencias entre todos los quintiles. También se observó que estas diferencias se daban en el primer y el tercer periodos de la pandemia para la mortalidad y la mala evolución, y en todos para el riesgo de ser ingresado o de acudir a urgencias. Conclusiones: Los colectivos con mayor nivel de privación han tenido mayores tasas de mortalidad y de ingreso en comparación con los colectivos con unas tasas de privación más bajas. Es necesario realizar intervenciones que minimicen estas desigualdades. (AU)
ABSTRACT
Objective: To see the relationship between the population deprivation index and the use of the health services, adverse evolution and mortality during the COVID-19 pandemic. Method: Retrospective cohort study of patients with SARS-CoV-2 infection from March 1, 2020 to January 9, 2022. The data collected included sociodemographic data, comorbidities and prescribed baseline treatments, other baseline data and the deprivation index, estimated by census section. Multivariable multilevel logistic regression models were performed for each outcome variable: death, poor outcome (defined as death or intensive care unit), hospital admission, and emergency room visits. Results: The cohort consists of 371,237 people with SARS-CoV-2 infection. In the multivariable models, a higher risk of death or poor evolution or hospital admission or emergency room visit was observed within the quintiles with the greatest deprivation compared to the quintile with the least. For the risk of being hospitalized or going to the emergency room, there were differences between most quintiles. It has also been observed that these differences occurred in the first and third periods of the pandemic for mortality and poor outcome, and in all due for the risk of being admitted or going to the emergency room. Conclusions: The groups with the highest level of deprivation have had worse outcomes compared to the groups with lower deprivation rates. It is necessary to carry out interventions that minimize these inequalities. (AU)
Asunto(s)
Palabras clave

Texto completo: 1 Colección: 06-national / ES Base de datos: IBECS Asunto principal: Aislamiento Social / Infecciones por Coronavirus / Pandemias Límite: Adult / Female / Humans / Male País/Región como asunto: Europa Idioma: Es Revista: Gac. sanit. (Barc., Ed. impr.) Año: 2023 Tipo del documento: Article

Texto completo: 1 Colección: 06-national / ES Base de datos: IBECS Asunto principal: Aislamiento Social / Infecciones por Coronavirus / Pandemias Límite: Adult / Female / Humans / Male País/Región como asunto: Europa Idioma: Es Revista: Gac. sanit. (Barc., Ed. impr.) Año: 2023 Tipo del documento: Article