Estrutura fatorial do questionário de morbidade psiquiátrica de adultos aplicado em amostras populacionais de cidades brasileiras / The factor structure of the adult psychiatry morbidity questionnarie (QMPA) in a community sample of Brazilian cities

RESUMO

A análise de componentes principais é uma técnica de estatística multivariada utilizada para examinar a interdependência entre variáveis. A sua principal característica é a capacidade de reduzir dados, e tem sido usada para o desenvolvimento de instrumentos de pesquisas psiquiátricas e na classificaçäo dos transtornos psiquiátricos. Esta técnica foi utilizada para estudar a estrutura fatorial do Questionário de Morbidade Psiquiátrica do Adulto (QMPA). O questionário foi composto de 45 questöes de resposta sim/näo que identificam sintomas psiquiátricos, uso de serviço e de drogas psicotrópicas. O questionário foi aplicado em 6.470 indivíduos maiores de 15 anos, em amostras representativas da populaçäo de três cidades brasileiras (Brasília, Säo Paulo e Porto Alegre). Objetiva comparar a estrutura fatorial do questionário nas três regiöes urbanas. Sete fatores foram encontrados que explicam 42,7 por cento da variância total da amostra. O fator 1, Ansiedade/Somatizaçäo ("eigenvalue" (EV) = 3.812 e varância explicada (VE) = 10,9 por cento); o fator 2, Irritabilidade/Depressäo (EV = 2.412 e VE = 6,9 por cento); o fator 3, deficiência mental (EV = 2.014 e VE = 5,8 por cento); o fator 4, alcoolismo (EV = 1.903 e VE = 5,4 por cento); o fator 5, Exaltaçäo do Humor (EV = 1.621 e VE = 4,6 por cento); o fator 6, Transtorno de Percepçäo (EV = 1.599 e VE = 4,6 por cento) e o fator 7, Tratamento (EV = 1.592 e VE = 4,5 por cento). O QMPA apresentou estruturas fatoriais semelhantes nas três cidades. Baseados nos achados, säo feitas sugestöes para que algumas questöes sejam modificadas e para a exclusäo de outras em uma futura versäo do questionário