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A questão da variabilidade e qualidade de dados de composição de alimentos / Quality and variability of food composition data
Menezes, Elizabete Wenzel de; Giuntini, Eliana Bistriche; Lajolo, Franco Maria.
Afiliación
  • Menezes, Elizabete Wenzel de; Universidade de São Paulo. Faculdade de Ciências Farmacêuticas. Departamento de Alimentos e Nutrição Experimental. BR
  • Giuntini, Eliana Bistriche; Universidade de São Paulo. Curso de Pós-Graduação em Nutrição Humana Aplicada. BR
  • Lajolo, Franco Maria; Universidade de São Paulo. Faculdade de Ciências Farmacêuticas. Departamento de Alimentos e Nutrição Experimental. BR
Nutrire Rev. Soc. Bras. Aliment. Nutr ; 26: 63-76, dez. 2003. tab
Article en Pt | LILACS | ID: lil-365199
Biblioteca responsable: BR40.1
RESUMO
Dados de composição de alimentos não podem ser considerados absolutos, pois se referem a material biológico, apresentam variações em função de inúmeros fatores como safra, variedade, solo, clima, formulação, preparação e outros; além disso, os valores apresentados em uma tabela representam uma estimativa média, referente a um determinado número de amostras ou alimentos compilados. O presente trabalho visa identificar aspectos básicos necessários para a comparação de dados analíticos. Fatores como a falta de similaridade entre alimentos, falta de análise de certos componentes e a omissão, ou não utilização, de determinadas informações resultam em estimativas incorretas, além de inviabilizar qualquer comparação...
Asunto(s)
Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: LILACS Asunto principal: Tabla de Composición de los Alimentos / Clasificación / Bases de Datos como Asunto Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: Pt Revista: Nutrire Rev. Soc. Bras. Aliment. Nutr Asunto de la revista: CIENCIAS DA NUTRICAO Año: 2003 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Brasil
Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: LILACS Asunto principal: Tabla de Composición de los Alimentos / Clasificación / Bases de Datos como Asunto Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: Pt Revista: Nutrire Rev. Soc. Bras. Aliment. Nutr Asunto de la revista: CIENCIAS DA NUTRICAO Año: 2003 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Brasil