Application of neural networks to the classification of pancreatic intraductal proliferative lesions.

Okon, K; Tomaszewska, R; Nowak, K; Stachura, J

Okon, K; Tomaszewska, R; Nowak, K; Stachura, J.

Afiliación

Okon K; Chair of Pathomorphology Jagiellonian University, Kraków, Poland.

Anal Cell Pathol ; 23(3-4): 129-36, 2001.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-12082293

Asunto(s)

Carcinoma Ductal Pancreático/patología; Hiperplasia/patología; Citometría de Imagen/métodos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Redes Neurales de la Computación; Neoplasias Pancreáticas/patología; Adenocarcinoma/patología; Adenocarcinoma/fisiopatología; Algoritmos; Carcinoma Ductal Pancreático/fisiopatología; Recuento de Células; Núcleo Celular/patología; Diagnóstico Diferencial; Progresión de la Enfermedad; Humanos; Hiperplasia/fisiopatología; Citometría de Imagen/instrumentación; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/instrumentación; Neoplasias Pancreáticas/fisiopatología; Valor Predictivo de las Pruebas; Pronóstico; Reproducibilidad de los Resultados; Factores de Riesgo

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Pancreáticas / Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Redes Neurales de la Computación / Citometría de Imagen / Carcinoma Ductal Pancreático / Hiperplasia Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Anal Cell Pathol Asunto de la revista: PATOLOGIA Año: 2001 Tipo del documento: Article País de afiliación: Polonia Pais de publicación: Países Bajos

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