The use of sequential pattern mining to predict next prescribed medications.

Wright, Aileen P; Wright, Adam T; McCoy, Allison B; Sittig, Dean F

Wright, Aileen P; Wright, Adam T; McCoy, Allison B; Sittig, Dean F.

Afiliación

Wright AP; Yale School of Medicine, New Haven, CT, United States. Electronic address: Aileen.Wright@yale.edu.
Wright AT; Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, United States.
McCoy AB; Tulane University School of Public Health and Tropical Medicine, New Orleans, LA, United States.
Sittig DF; The University of Texas School of Biomedical Informatics at Houston and the UT-Memorial Hermann Center for Healthcare Quality & Safety, Houston, TX, United States.

J Biomed Inform ; 53: 73-80, 2015 Feb.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-25236952

Asunto(s)

Prescripciones de Medicamentos/estadística & datos numéricos; Quimioterapia/métodos; Seguro de Salud/estadística & datos numéricos; Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas; Algoritmos; Minería de Datos; Sistemas de Apoyo a Decisiones Clínicas; Diabetes Mellitus/tratamiento farmacológico; Progresión de la Enfermedad; Humanos; Lenguajes de Programación; Reproducibilidad de los Resultados; Compuestos de Sulfonilurea/uso terapéutico; Texas

Palabras clave

Clinical decision support; Data mining; Diabetes; Knowledge base; Sequential pattern mining

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Prescripciones de Medicamentos / Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas / Quimioterapia / Seguro de Salud Tipo de estudio: Guideline / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: J Biomed Inform Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2015 Tipo del documento: Article

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