Defense Against Chip Cloning Attacks Based on Fractional Hopfield Neural Networks.

Pu, Yi-Fei; Yi, Zhang; Zhou, Ji-Liu

Pu, Yi-Fei; Yi, Zhang; Zhou, Ji-Liu.

Afiliación

Pu YF; 1 College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610065, P. R. China.
Yi Z; 1 College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610065, P. R. China.
Zhou JL; 1 College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610065, P. R. China.

Int J Neural Syst ; 27(4): 1750003, 2017 Jun.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-27785935

Asunto(s)

Seguridad Computacional; Computadores; Redes Neurales de la Computación; Seguridad Computacional/economía; Computadores/economía; Equipos y Suministros Eléctricos; Campos Electromagnéticos; Entropía; Modelos Teóricos; Temperatura

Palabras clave

Defense against chip cloning attacks; fractance; fractional Hopfield neural networks; fractional calculus; physically unclonable function

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Computadores / Redes Neurales de la Computación / Seguridad Computacional Idioma: En Revista: Int J Neural Syst Asunto de la revista: ENGENHARIA BIOMEDICA / INFORMATICA MEDICA Año: 2017 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Singapur

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