Large-scale image-based profiling of single-cell phenotypes in arrayed CRISPR-Cas9 gene perturbation screens.

de Groot, Reinoud; Lüthi, Joel; Lindsay, Helen; Holtackers, René; Pelkmans, Lucas

de Groot, Reinoud; Lüthi, Joel; Lindsay, Helen; Holtackers, René; Pelkmans, Lucas.

Afiliación

de Groot R; Institute of Molecular Life Sciences, University of Zürich, Zürich, Switzerland.
Lüthi J; Institute of Molecular Life Sciences, University of Zürich, Zürich, Switzerland.
Lindsay H; Systems Biology PhD program, Life Science Zürich Graduate School ETH Zürich and University of Zürich, Zürich, Switzerland.
Holtackers R; Institute of Molecular Life Sciences, University of Zürich, Zürich, Switzerland.
Pelkmans L; Institute of Molecular Life Sciences, University of Zürich, Zürich, Switzerland.

Mol Syst Biol ; 14(1): e8064, 2018 01 23.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29363560

Asunto(s)

Sistemas CRISPR-Cas; Biblioteca de Genes; Poro Nuclear/genética; Análisis de la Célula Individual/métodos; Técnicas de Inactivación de Genes; Células HeLa; Humanos; Aprendizaje Automático; Fenotipo

Palabras clave

CRISPRCas9; arrayed library; functional genomics; nuclear pore complex; singlecell phenotypic profiling

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Biblioteca de Genes / Poro Nuclear / Análisis de la Célula Individual / Sistemas CRISPR-Cas Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Mol Syst Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR / BIOTECNOLOGIA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Suiza Pais de publicación: Reino Unido

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