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Premenopausal breast cancer: potential clinical utility of a multi-omics based machine learning approach for patient stratification.
Fröhlich, Holger; Patjoshi, Sabyasachi; Yeghiazaryan, Kristina; Kehrer, Christina; Kuhn, Walther; Golubnitschaja, Olga.
Afiliación
  • Fröhlich H; 1Bonn-Aachen International Centre for IT, Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, Bonn, Germany.
  • Patjoshi S; 1Bonn-Aachen International Centre for IT, Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, Bonn, Germany.
  • Yeghiazaryan K; 2Radiological Clinic, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, Bonn, Germany.
  • Kehrer C; 3Breast Cancer Research Centre, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, Bonn, Germany.
  • Kuhn W; 4Centre for Integrated Oncology, Cologne-Bonn, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, Bonn, Germany.
  • Golubnitschaja O; 3Breast Cancer Research Centre, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, Bonn, Germany.
EPMA J ; 9(2): 175-186, 2018 Jun.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29896316
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: EPMA J Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania Pais de publicación: Suiza
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