Suspicious Lesion Segmentation on Brain, Mammograms and Breast MR Images Using New Optimized Spatial Feature Based Super-Pixel Fuzzy C-Means Clustering.

Kumar, S N; Fred, A Lenin; Varghese, P Sebastin

Kumar, S N; Fred, A Lenin; Varghese, P Sebastin.

Afiliación

Kumar SN; Department of ECE, Sathyabama Institute of Science and Technology, Chennai, India. snkumarphd@gmail.com.
Fred AL; School of CSE, Mar Ephraem College of Engineering and Technology, Elavuvilai, Marthandam, India.
Varghese PS; Metro Scans & Laboratory, Trivandrum, India.

J Digit Imaging ; 32(2): 322-335, 2019 04.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30402671

Asunto(s)

Encefalopatías/diagnóstico por imagen; Neoplasias de la Mama/diagnóstico por imagen; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Imagen por Resonancia Magnética; Mamografía; Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas/métodos; Algoritmos; Lógica Difusa; Humanos; Aumento de la Imagen/métodos

Palabras clave

Breast MR images; Clinical application; Fuzzy C-means; Mammograms; Spatial; Super-pixel

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Encefalopatías / Neoplasias de la Mama / Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas / Imagen por Resonancia Magnética / Mamografía Límite: Humans Idioma: En Revista: J Digit Imaging Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / INFORMATICA MEDICA / RADIOLOGIA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: India Pais de publicación: Estados Unidos

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