Automated segmentation of the corneal endothelium in a large set of 'real-world' specular microscopy images using the U-Net architecture.

Daniel, Moritz C; Atzrodt, Lisa; Bucher, Felicitas; Wacker, Katrin; Böhringer, Stefan; Reinhard, Thomas; Böhringer, Daniel

Daniel, Moritz C; Atzrodt, Lisa; Bucher, Felicitas; Wacker, Katrin; Böhringer, Stefan; Reinhard, Thomas; Böhringer, Daniel.

Afiliación

Daniel MC; Eye Center, Medical Center, University of Freiburg, Freiburg, Germany.
Atzrodt L; Eye Center, Medical Center, University of Freiburg, Freiburg, Germany.
Bucher F; Eye Center, Medical Center, University of Freiburg, Freiburg, Germany.
Wacker K; Eye Center, Medical Center, University of Freiburg, Freiburg, Germany.
Böhringer S; Department of Biomedical Data Sciences, Leiden University Medical Center, Leiden, The Netherlands.
Reinhard T; Eye Center, Medical Center, University of Freiburg, Freiburg, Germany.
Böhringer D; Eye Center, Medical Center, University of Freiburg, Freiburg, Germany. daniel.boehringer@uniklinik-freiburg.de.

Sci Rep ; 9(1): 4752, 2019 03 18.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30894636

Asunto(s)

Células Endoteliales/citología; Endotelio Corneal/diagnóstico por imagen; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Redes Neurales de la Computación; Recuento de Células/métodos; Humanos; Microscopía/métodos

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Endotelio Corneal / Redes Neurales de la Computación / Células Endoteliales Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania

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