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Rapid identification of pathogenic bacteria using Raman spectroscopy and deep learning.
Ho, Chi-Sing; Jean, Neal; Hogan, Catherine A; Blackmon, Lena; Jeffrey, Stefanie S; Holodniy, Mark; Banaei, Niaz; Saleh, Amr A E; Ermon, Stefano; Dionne, Jennifer.
Afiliación
  • Ho CS; Dept. of Applied Physics, Stanford University, Stanford, CA, USA. csho@alumni.stanford.edu.
  • Jean N; Dept. of Materials Science and Engineering, Stanford University, Stanford, CA, USA. csho@alumni.stanford.edu.
  • Hogan CA; Dept. of Computer Science, Stanford University, Stanford, CA, USA.
  • Blackmon L; Dept. of Electrical Engineering, Stanford University, Stanford, CA, USA.
  • Jeffrey SS; Dept. of Pathology, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, USA.
  • Holodniy M; Clinical Microbiology Laboratory, Stanford Health Care, Stanford, CA, USA.
  • Banaei N; Dept. of Materials Science and Engineering, Stanford University, Stanford, CA, USA.
  • Saleh AAE; Dept. of Surgery, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, USA.
  • Ermon S; Dept. of Medicine, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, USA.
  • Dionne J; VA Palo Alto Health Care System, Palo Alto, CA, USA.
Nat Commun ; 10(1): 4927, 2019 10 30.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31666527

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Espectrometría Raman / Bacterias / Infecciones Bacterianas / Aprendizaje Profundo / Antibacterianos Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Nat Commun Asunto de la revista: BIOLOGIA / CIENCIA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Espectrometría Raman / Bacterias / Infecciones Bacterianas / Aprendizaje Profundo / Antibacterianos Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Nat Commun Asunto de la revista: BIOLOGIA / CIENCIA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido