TorchANI: A Free and Open Source PyTorch-Based Deep Learning Implementation of the ANI Neural Network Potentials.

Gao, Xiang; Ramezanghorbani, Farhad; Isayev, Olexandr; Smith, Justin S; Roitberg, Adrian E

Gao, Xiang; Ramezanghorbani, Farhad; Isayev, Olexandr; Smith, Justin S; Roitberg, Adrian E.

Afiliación

Gao X; Department of Chemistry, University of Florida, Gainesville, Florida 32611, United States.
Ramezanghorbani F; Department of Chemistry, University of Florida, Gainesville, Florida 32611, United States.
Isayev O; Department of Chemistry, Carnegie Mellon University, Pittsburgh Pennsylvania 15213, United States.
Smith JS; Center for Nonlinear Studies and Theoretical Division, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, New Mexico 87545, United States.
Roitberg AE; Department of Chemistry, University of Florida, Gainesville, Florida 32611, United States.

J Chem Inf Model ; 60(7): 3408-3415, 2020 07 27.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32568524

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Redes Neurales de la Computación

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Aprendizaje Profundo Idioma: En Revista: J Chem Inf Model Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA / QUIMICA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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