Fusion of land use regression modeling output and wireless distributed sensor network measurements into a high spatiotemporally-resolved NO<sub>2</sub> product.

Shafran-Nathan, Rakefet; Etzion, Yael; Broday, David M

Fusion of land use regression modeling output and wireless distributed sensor network measurements into a high spatiotemporally-resolved NO₂ product.

Shafran-Nathan, Rakefet; Etzion, Yael; Broday, David M.

Afiliación

Shafran-Nathan R; Faculty of Civil and Environmental Engineering, Technion IIT, Haifa, 32000, Israel.
Etzion Y; Faculty of Civil and Environmental Engineering, Technion IIT, Haifa, 32000, Israel.
Broday DM; Faculty of Civil and Environmental Engineering, Technion IIT, Haifa, 32000, Israel. Electronic address: dbroday@technion.ac.il.

Environ Pollut ; 271: 116334, 2021 Feb 15.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33388684

Asunto(s)

Contaminantes Atmosféricos; Contaminación del Aire; Contaminantes Atmosféricos/análisis; Contaminación del Aire/análisis; Monitoreo del Ambiente; Modelos Teóricos; Dióxido de Nitrógeno/análisis; Material Particulado/análisis; Reproducibilidad de los Resultados

Palabras clave

Data fusion; Exposure; LUR; NO(2); Wireless distributed sensor network

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Contaminantes Atmosféricos / Contaminación del Aire Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Environ Pollut Asunto de la revista: SAUDE AMBIENTAL Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Israel

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