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Gynecological Surgery and Machine Learning: Complications and Length of Stay Prediction.
Metsker, Oleg; Kopanitsa, Georgy; Malushko, Anton; Komlichenko, Eduard; Bolgova, Katerina; Paskoshev, David.
Afiliación
  • Metsker O; Almazov National Medical Research Centre, Saint-Petersburg, Russia.
  • Kopanitsa G; ITMO University, Saint-Petersburg, Russia.
  • Malushko A; Almazov National Medical Research Centre, Saint-Petersburg, Russia.
  • Komlichenko E; Almazov National Medical Research Centre, Saint-Petersburg, Russia.
  • Bolgova K; ITMO University, Saint-Petersburg, Russia.
  • Paskoshev D; ITMO University, Saint-Petersburg, Russia.
Stud Health Technol Inform ; 281: 575-579, 2021 May 27.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34042641
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procedimientos Quirúrgicos Ginecológicos / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans País/Región como asunto: Asia / Europa Idioma: En Revista: Stud Health Technol Inform Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA / PESQUISA EM SERVICOS DE SAUDE Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Rusia Pais de publicación: Países Bajos
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procedimientos Quirúrgicos Ginecológicos / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans País/Región como asunto: Asia / Europa Idioma: En Revista: Stud Health Technol Inform Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA / PESQUISA EM SERVICOS DE SAUDE Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Rusia Pais de publicación: Países Bajos