How does artificial intelligence in radiology improve efficiency and health outcomes?

van Leeuwen, Kicky G; de Rooij, Maarten; Schalekamp, Steven; van Ginneken, Bram; Rutten, Matthieu J C M

van Leeuwen, Kicky G; de Rooij, Maarten; Schalekamp, Steven; van Ginneken, Bram; Rutten, Matthieu J C M.

Afiliación

van Leeuwen KG; Department of Medical Imaging, Radboud University Medical Center, P.O. Box 9101, 6500 HB, Nijmegen, The Netherlands. kicky.vanleeuwen@radboudumc.nl.
de Rooij M; Department of Medical Imaging, Radboud University Medical Center, P.O. Box 9101, 6500 HB, Nijmegen, The Netherlands.
Schalekamp S; Department of Medical Imaging, Radboud University Medical Center, P.O. Box 9101, 6500 HB, Nijmegen, The Netherlands.
van Ginneken B; Department of Medical Imaging, Radboud University Medical Center, P.O. Box 9101, 6500 HB, Nijmegen, The Netherlands.
Rutten MJCM; Department of Medical Imaging, Radboud University Medical Center, P.O. Box 9101, 6500 HB, Nijmegen, The Netherlands.

Pediatr Radiol ; 52(11): 2087-2093, 2022 10.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34117522

Asunto(s)

Inteligencia Artificial; Radiología; Medios de Contraste; Humanos; Evaluación de Resultado en la Atención de Salud; Radiografía

Palabras clave

Artificial intelligence; Evidence-based practice; Impact analysis; Innovation; Pediatrics; Radiology; Value-based health care

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Radiología / Inteligencia Artificial Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Aspecto: Implementation_research Límite: Humans Idioma: En Revista: Pediatr Radiol Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Países Bajos Pais de publicación: Alemania

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