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A machine-learning approach based on 409 treatments to predict optimal number of iodine-125 seeds in low-dose-rate prostate brachytherapy.
Boussion, Nicolas; Schick, Ulrike; Dissaux, Gurvan; Ollivier, Luc; Goasduff, Gaëlle; Pradier, Olivier; Valeri, Antoine; Visvikis, Dimitris.
Afiliación
  • Boussion N; LaTIM, INSERM, UMR 1101, Univ Brest, Brest, France.
  • Schick U; Radiation Oncology Department, CHU, Brest, France.
  • Dissaux G; LaTIM, INSERM, UMR 1101, Univ Brest, Brest, France.
  • Ollivier L; Radiation Oncology Department, CHU, Brest, France.
  • Goasduff G; LaTIM, INSERM, UMR 1101, Univ Brest, Brest, France.
  • Pradier O; Radiation Oncology Department, CHU, Brest, France.
  • Valeri A; Radiation Oncology Department, CHU, Brest, France.
  • Visvikis D; Radiation Oncology Department, CHU, Brest, France.
J Contemp Brachytherapy ; 13(5): 541-548, 2021 Oct.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34759979
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Guideline / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: J Contemp Brachytherapy Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia Pais de publicación: Polonia
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